Description
Sobre a vaga
Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data Scientist
Modelo de Trabalho Híbrido.
O que estará sobre seus cuidados:
* A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas, desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial em escala corporativa. Atua como referência técnica para squads, times de analytics e áreas de negócio, garantindo aplicação metodológica, governança e impacto direto nos resultados da organização.
Responsibilities
Além de cuidar, você precisa ter conhecimento em:
* Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA.
* Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de deep learning.
* Atuar como referência para cientistas, engenheiros e analistas, propondo métodos e melhores práticas.
* Garantir governança de modelos, explicabilidade e conformidade com LGPD.
* Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis.
* Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos.
Prerequisites
* Formação: Superior Completo em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas.
O que é importante você conhecer?
* Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Domínio de SQL, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados.
* Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas.
* Familiaridade com MLOps: versionamento, monitoramento e automação de modelos.
* Forte conhecimento em estatística, matemática, inferência, experimentos e modelagem.
* Vivência com implantação de modelos em produção (APIs, microserviços, pipelines).
Diferencial:
* Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.
* Experiência em setores regulados (bancos, seguros, saúde).
* Certificações em cloud, ML ou AI.
* Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM.
* Experiência com modelos de pricing, churn, risco e cross sell.
* Vivência com datalake/lakehouse, Databricks, entre outros.
Experiences
Como cuidamos de você:
Benefícios:
* Seguro Saúde;
* Seguro Odontológico;
* Seguro Decesso;
* Vale Transporte
* Estacionamento Gratuito;
* Vale Refeição;
* Vale Alimentação;
* 13ª Cesta de Alimentação;
* Seguro de Vida em Grupo;
* Plano de Previdência Privada;
* Auxílio Creche e/ou Babá;
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
* Gympass;
* Day off para comemorar seu aniversário;
* Universidade Corporativa com mais 500 cursos;
* Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física;
Onde ficamos?
Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na Av. das Nações Unidas nº 14261.