Análise de Dados em Nuvem
Na área da análise de dados, é fundamental ter conhecimentos sólidos em tecnologias Cloud e arquiteturas de dados modernas.
As principais responsabilidades incluem:
- Realizar o deploy e manutenção de ambientes em Azure, AWS e GCP;
- Atuar como Desenvolvedor BI, elaborando dashboards, relatórios e diagramas técnicos;
- Instalar e validar novas versões de software em ambiente de produção;
- Testar e validar alterações de configuração em ambientes de homologação;
- Supervisionar e validar a coleta de dados de sites de referência e medidores de painel;
- Colaborar com as equipes de Desenvolvimento, Suporte e Infraestrutura para identificar gargalos, automatizar processos e implementar melhorias contínuas;
- Criar, monitorar e documentar tickets no ServiceNow, ITSM e Jira;
- Participar de daily meetings, revisões técnicas e cerimônias ágeis;
- Apoiar projetos de integração entre plataformas cloud e sistemas de BI;
- Garantir o processamento de dados em ambientes de desenvolvimento e produção;
- Realizar consultas, tuning e otimização de consultas SQL em bancos relacionais;
- Monitorar e manter infraestruturas containerizadas utilizando Kubernetes, Docker e Terraform;
- Implementar e administrar ferramentas de monitoramento e observabilidade;
- Desenvolver e manter scripts em Python e Shell/Bash para automação de tarefas e integração entre sistemas;
- Atuar na administração de redes e segurança;
- Gerenciar acessos e transferências seguras de dados via SFTP e ambientes de Data Lake e Databricks;
Para realizar esse trabalho, você precisará ter:
- Experiência comprovada em implantação e suporte de clusters AKS (Azure Kubernetes Service), Azure Storage e outros recursos de nuvem;
- Domínio em containers e infraestrutura como código (IaC) com Terraform, Kubernetes e Docker;
- Familiaridade com ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Databricks, Airflow, Zabbix e Apache;
- Experiência com Python e Shell Script, com foco em automação e integração de ambientes;
- Conhecimento em arquitetura de redes (VPN, switches, roteamento) e diagnóstico de falhas de conectividade;
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, Oracle), incluindo consultas complexas e otimização de performance;
- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Grafana, ou similares) e análise de dados;
- Conhecimento em ferramentas de versionamento e automação DevOps (Git, pipelines CI/CD);
- Experiência em ambientes Linux virtualizados e plataformas de virtualização;