Description Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você. Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal? Quem somos e por que ser tech na ArcelorMittal Na ArcelorMittal, tecnologia acelera o futuro. Somos a maior produtora de aço do mundo e estamos em plena evolução digital — conectando engenharia, dados, automação, IA e aplicações de alta performance para transformar setores inteiros da economia. Com presença em mais de 155 países e mais de 157 mil profissionais — sendo 18 mil no Brasil — estamos construindo uma operação mais conectada, inteligente e sustentável. E queremos você com a gente. Aqui, tecnologia é estratégia. É core business. Nossos times criam soluções que impactam construção civil, mobilidade elétrica, automotivo, energia, infraestrutura e muito mais. Você poderá atuar em áreas como automação, IA, arquiteturas escaláveis, segurança cibernética, ciência de dados, UX, produtos digitais, métodos ágeis e tecnologias sustentáveis. O que acreditamos na prática Ser Tech na ArcelorMittal é trabalhar com tecnologias avançadas, colaborar com times multidisciplinares, influenciar setores essenciais e crescer um ambiente que promove segurança, incentiva autonomia e inovação, fazendo parte de um movimento que une indústria, tecnologia e sustentabilidade. Diversidade e inclusão Todas as pessoas são bem vindas. Acreditamos que diferentes trajetórias ampliam nossa visão de mundo e fortalecem a inovação. Inovação para construir sua carreira em grande escala Se você é apaixonado por tecnologia e inovação e quer atuar em projetos de impacto real, esta é a sua oportunidade. ArcelorMittal: tecnologia e inovação para mover o mundo. Que tal ser parte do nosso timaço? Suas principais tarefas Desenvolver Framworks e definir padrões de arquiteturas de soluções, avaliando prós e contras e Custo/Benefício em relação às diversas ferramenas que podem ser utilizadas em diferentes etapas das Arquiteturas (MLFLOW, Kubernetes, Ferramentas Azure, AIRFLOW, etc.). Projetar, desenvolver (estruturar, refatorar), produtizar, implantar e manter pipelines de machine learning escaláveis e eficientes. Criar padrões e desenvolver Sistemas de Monitoramento e Treinamento Automático de Modelos. Monitorar custos de consume de infra estrutura de Soluções. Implementar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em ambientes de DEV, QAS, PRD. Garantir boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, CI/CD, monitoramento, logging e retraining. Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para integrar dados de múltiplas fontes em arquiteturas robustas. Assegurar governança, performance e observabilidade dos modelos implantados. Apoiar cientistas de dados na prototipagem, ajudando a transformar provas de conceito em soluções produtivas. Colaborar com squads de produto digital e analytics para entender requisitos técnicos e de negócio. Documentar e padronizar processos para aumentar a escalabilidade e reprodutibilidade das soluções de ML. Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e do ecossistema de machine learning da ArcelorMittal. Ter o ownership das soluções a serem desenvolvidas colaborarando com diferentes áreas. Requisitos mínimos Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Proficiência em Python, Databricks, Unity Catalog, SQL, Spark, além de familiaridade com Azure ML ou ferramentas similares. Forte conhecimento em MLOps: CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orquestração (Ex: ADF, Airflow), versionamento (DVC, MLflow), monitoramento e retraining. Experiência com frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, entre outros. Experiência com serviços em nuvem (Azure) voltados para dados e ML. Conhecimento em arquiteturas distribuídas, containers (Docker, Kubernetes) e APIs para disponibilização de modelos. Familiaridade com observabilidade e governança de dados e modelos (data drift, concept drift, fairness, explainability). Será um diferencial se você: As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo: Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em MLOPs; Experiência em desenvolvimento e aplicação de Frameworks de MLOPs em casos práticos; Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de Ciência de Dados; Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de dados e machine learning. Benefícios ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro: Para cuidar da sua saúde física e mental: Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar; Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais) Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva Especial Para Você e Sua Família: Auxílio Creche Alimentação Retorno de Férias Para Seu Futuro: Previdência Privada Como funciona nosso processo seletivo? Nosso processo seletivo possui múltiplas etapas eliminatórias, que podem incluir entrevistas, avaliações técnicas, assessments, exames médicos e outras fases necessárias para garantir o melhor alinhamento entre seu perfil e o desafio da vaga. A jornada se encerra com uma etapa final e formal de aprovação para o compromisso de contratação. Estamos muito felizes com o seu interesse e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.