Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks | Airflow | AWS | ETL
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time e atuar na construção, otimização e governança de pipelines de dados em escala. O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento de soluções de dados resilientes e de alto desempenho, apoiando decisões estratégicas de negócio por meio de uma arquitetura robusta, segura e escalável.
Responsabilidades
* Implementar fluxos de orquestração de dados com Airflow e integrações entre múltiplas fontes.
* Trabalhar em ambientes de Data Lake/Data Warehouse na AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, entre outros).
* Utilizar Databricks para processamento distribuído e criação de pipelines escaláveis.
* Definir boas práticas de versionamento, testes e monitoramento de pipelines de dados.
* Atuar na governança de dados, garantindo qualidade, consistência, segurança e compliance.
* Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para viabilizar soluções orientadas a dados.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
* Proficiência em Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks colaborativos).
* Conhecimento em orquestração de workflows com Airflow.
* Experiência em ETL/ELT e integração de dados de múltiplas fontes.
* Sólida vivência com AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions).
* Domínio de SQL e Python para manipulação e transformação de dados.
* Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional ou BigData).
Diferenciais
* Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming).
* Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines (Datadog, CloudWatch, Prometheus).
* Vivência com infraestrutura como código (Terraform, AWS CDK).
* Noções de machine learning pipelines integrados em ambientes de dados.
* Experiência em ambientes de alta disponibilidade e grande volume transacional.
* Capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
* Boa comunicação para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
* Perfil analítico, com atenção aos detalhes e foco em qualidade dos dados.
* Mentalidade de automação e busca por eficiência contínua.
* Oportunidade de crescimento em um time altamente qualificado e orientado a dados.
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