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Temos uma oportunidade para : Arquiteto de Dados Especialista
Modelo de atuação : Remoto
Tempo de Projeto : Indeterminado
Requisitos
Sólida experiência com integração híbrida : on-premises, AWS, GCP e Azure.
Experiência prática com conectividade corporativa.
Experiência em criação de desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidade.
Profundo conhecimento em pipelines de dados multi-cloud : AWS (Kinesis, Glue, S3, Lake Formation, Redshift, EMR) GCP (BigQuery, Dataflow / Beam, Pub / Sub, Composer) Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event Hub)
Experiência com ingestion patterns : CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestion.
Modelagem de dados : conceitual, lógica, física, canonical models, padrões corporativos.
Big Data e processamento distribuído (Spark, EMR, Databricksdesejável).
Governança, metadados, qualidade, catálogo e lineage.
Segurança e IAM.
Ferramentas de orquestração : Step Functions, Airflow, MuleSoft, DatabricksJobs.
Governança de dados, metadados, Data Quality, lineage e Catálogo corporativo.
Experiência com DW / BI (Power BI), Looker
Experiência com Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks, EMR).
Conhecimento sólido em mensageria (Kafka, Pub / Sub, Event Hub, Kinesis).
Experiência com BI e Self-Service (Power BI, Tableau, Looker).
Experiência com CI / CD, Infra as Code (Terraformpreferencial), GitOps.
Segurança em cloud
Perfil "Hands-on" para apoiar no desenvolvimento da extração e ingestão de dados;
Desejáveis
Desejável, conhecimento em People analytics
Responsabilidades principais
Projetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados da C&A em um ambiente híbrido e multi-cloud(on-premises↔ AWS ↔ Azure ↔ GCP).
Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento cloud.
Definir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on-premisese soluções cloud.
Garantir que a arquitetura seja resiliente, segura, performática e com custo otimizado.
Estruturar pipelines em larga escala, distribuídos entre AWS, Azure e GCP.
Definir e manter Lifecyclede dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
Implementar políticas de Governança de Dados, Data Quality e catálogo unificado (Lake Formation,GlueCatalog,DataHub,Collibraou equivalente).
Atuar junto às áreas de Produto, Cliente, Fornecedor na definição de domínios e modelos corporativos.
Integrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre clouds.
Construir arquiteturas para consumo real time e batch.
Orientar squadsde engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões de arquitetura unificados para o ecossistema multi-cloud.
Conduzir POCs possivelmente comparativas entre AWS, GCP e Azure.
Apoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados.
Venha fazer parte do time Runtalent!
#vemserRun!
#J-18808-Ljbffr