Ensino Superior Completo;Pós Graduação em andamento em Gestão Financeira ou correlatas;Experiência com modelos de risco de crédito e perdas esperadas (IFRS 9 / Resolução 4966).Boa prática com Python para análise de dados.Conhecimentos em estatística aplicada e análise de dados.Facilidade para comunicar ideias e resultados, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.Será um Diferencial:Experiência com modelos mais avançados de risco e recuperação de crédito.Vivência com automação, versionamento e monitoramento de modelos.Conhecimento em boas práticas de governança e validação de modelos.Experiência com ferramentas de BI, como Qlik Sense.Conhecimento em SQL e ambientes de dados corporativos.Estamos procurando uma pessoa para atuar na construção e evolução de modelos que ajudam a Cresol a estimar perdas de crédito e tomar decisões mais seguras. Essa posição vai trabalhar com dados, criar análises e apoiar a área de risco, sempre alinhada às normas contábeis e regulatórias:- Desenvolver e manter modelos que estimam o risco e o comportamento dos cooperados ao longo do tempo.- Organizar e tratar bases de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações.- Criar rotinas em Python para automatizar análises e processos.- Acompanhar a performance dos modelos, avaliando se continuam representando bem a realidade.- Apoiar na criação de cenários e projeções para perdas esperadas.- Preparar materiais e explicações para comitês, auditorias e demais áreas da empresa.- Documentar metodologias e processos de forma clara.