Estamos procurando alguém que curta codar de verdade e queira aplicar IA generativa e Machine Learning em um contexto de dados industriais (produção, qualidade, manutenção, eventos de máquina). É uma vaga para quem quer se aprofundar em IA aplicada, trabalhando com pipelines de dados, modelos de ML e uso de LLMs em cenários reais. Perfeito para quem: - Gosta tanto de modelar quanto de colocar em produção - Acompanha benchmarks, papers, ferramentas e notícias de IA / LLMs - Quer ver modelos fazendo diferença em processos reais, não só em notebooks O que você vai fazer: - Construir pipelines de dados (ingestão, limpeza, transformação, agregações) com dados industriais - Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning (classificação, regressão, anomalias etc.) - Trabalhar com IA generativa / LLMs em fluxos que misturam texto e dados estruturados - Desenhar e executar Evals para modelos de ML e componentes de IA generativa - Trabalhar junto com engenharia para expor modelos via APIs e serviços, garantindo performance e custo - Acompanhar métricas e propor melhorias contínuas nos modelos Requisitos: - 1-3 anos de experiência como Cientista de Dados, Eng. de ML ou similar - Forte domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.) - Experiência com SQL e bancos relacionais - Conhecimento de ML clássico (métricas, validação, overfitting, etc.) e estatística básica - Alguma experiência em colocar modelos em produção (APIs, jobs, scripts, contêineres) - Vivência com IA generativa / LLMs (uso de APIs, prompts, boas práticas) Diferenciais: - Experiência com dados industriais (sensores, processos de manufatura, eventos de máquina) - Vivência com MLOps (monitoramento, experiment tracking, retraining) - Vontade de estudar e testar constantemente novas abordagens em IA PRECISA RESIDIR EM FLORIANÓPOLIS-SC Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT Pagamento: R$5.000,00 - R$8.000,00 por mês Benefícios: - Assistência médica - Auxílio-combustível - Convênios e descontos comerciais - Seguro de vida - Vale-alimentação - Vale-refeição - Vale-transporte Local do trabalho: Remoto híbrido para Florianópolis, SC