Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa para pessoas negras
A vaga atual é para o escritório do Brasil e trabalhamos em um modelo Free Office.
Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!
Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.
Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.
Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!
Quais serão suas responsabilidades:
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Inovar. Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Você trabalhará em uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Você aprenderá com outras pessoas, compartilhará conhecimento e ficará a par das novidades/atualizações do setor.
Desenvolver. Você participará da solução do início ao fim. Com o auxílio de engenheiros seniores, você gerenciará a concepção e a implementação, além de otimizar o desempenho e a escalabilidades.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (criação de infraestruturas e plataformas, coleta de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, criações de APIs REST, de front-ends, de testes, implementações contínuas).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis mais orientados a negócios, pode trabalhar em uma equipe com perfis muito diversificados.
Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Ter cursado graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou uma área relacionada.
Curiosidade: você está sempre buscando soluções inovadoras para seus clientes. Você está envolvido em toda a cadeia de valor, que pode ser front-end, back-end, infraestrutura de big data, modelo de ML.
Colaboração: o compartilhamento de conhecimento é essencial para você e você participa ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: você traz soluções, novas ideias, inovações
O que oferecemos:
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros Bimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!
Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Por que você deveria se juntar a nós:
Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados.
Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender.
Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA.
Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Responsabilidades e atribuições
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização;
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming);
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
Apoiar a implementação de soluções voltadas para inteligência artificial;
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio;
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem.
Requisitos e qualificações
Superior completo nas áreas de Tecnologia;
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados;
Conhecimento em Lake House e Data Mesh Vivência com ferramentas:
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avançado – perfil próximo a DBA).
Informações adicionais
Vale-alimentação ou vale-refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência médica;
Somos uma consultoria que une tecnologia, design e estratégia de produtos digitais para solucionar os desafios de grandes empresas brasileiras. Agora como parte da Framework Digital, ampliamos nosso impacto atuando de ponta a ponta na jornada digital, da concepção à escala.
Nossa missão é gerar valor real por meio de soluções que conectam times, sistemas e pessoas. Acreditamos que a transformação digital acontece quando estratégia, tecnologia e experiência andam juntas e é isso que entregamos.
Empresas como Smiles, Gol, Santander Esfera, Swift e Comgás confiam em nossa parceria para acelerar sua evolução digital com consistência e resultado.
Diversidade e Inclusão
Para repensar o futuro, é essencial garantir ambientes mais diversos e inclusivos. Por isso, incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas pretas, pardas, indígenas, LGBTQIAPN+ e pessoas com deficiência.
Que tal repensar um futuro mais diverso com a gente?
Qual será o seu papel?
Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será crucial no apoio à construção e sustentação de pipelines de dados robustos e eficientes, principalmente no ambiente Databricks. Você será responsável por garantir a entrega contínua de dados transformados e governados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico. Sua atuação contribuirá diretamente para a qualidade, confiabilidade e acessibilidade dos dados, sendo um membro fundamental na equipe de engenharia de dados.
Como será seu dia a dia?
Apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines;
Garantir a entrega contínua das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados;
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico;
Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards e análises;
Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing;
Apoiar a governança de dados utilizando Unity Catalog, gerenciando catálogos, schemas e permissões;
Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting;
Corrigir causas-raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance;
Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados;
Documentar pipelines, regras de negócio e a linhagem básica dos dados;
Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio para entendimento de requisitos e evolução das entregas.
Para esta vaga, é essencial:
Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions e modelagem básica para analytics);
Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita e organização de código em notebooks);
Noções de Apache Spark/Databricks (DataFrames, particionamento, leitura/escrita em Delta e execução distribuída em alto nível);
Experiência inicial com Databricks (uso de notebooks, jobs, clusters e boas práticas básicas);
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold), mesmo em contexto acadêmico ou projetos;
Conhecimento em Git e controle de versão (branch, PR e resolução simples de conflitos);
Capacidade de investigar problemas (logs, métricas simples, reprocessamentos) e comunicar status com clareza;
Disponibilidade para atuar com sustentação de rotinas, acompanhando falhas e correções dentro do horário acordado.
Você pode se destacar se:
Tiver experiência com Azure Data Factory (pipelines, triggers, integrações, parâmetros, monitoramento).
Possuir conhecimento prático de Unity Catalog (permissões, data access, boas práticas de governança).
Tiver vivência com Delta Sharing (publicação/consumo e cuidados com segurança e contratos de dados).
Possuir experiência com orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD, Databricks Repos, Azure DevOps/GitHub Actions).
Tiver conhecimento em Data Quality e Observabilidade (ex.: Great Expectations/Deequ, métricas, SLIs/SLOs, alertas).
Possuir experiência em otimização no Databricks/Delta (partitioning, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM, caching, controle de custos).
Tiver noções de modelagem dimensional e consumo por ferramentas de BI (camadas semânticas, performance para dashboards).
Possuir conhecimento de segurança e boas práticas (RBAC, segregação de ambientes, secrets, princípios de menor privilégio).
Curtiu a oportunidade?
Então, vem repensar o futuro com a gente!
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benef
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