Detalhes da vagaProfissional responsável por transformar dados operacionais em inteligência estratégica e ganhos de eficiência dentro das unidades industriais. Integrado ao time de Otimização de Processos, sua missão principal é aplicar técnicas avançadas de Inteligência Artificial e Machine Learning para resolver problemas complexos, prever comportamentos de variáveis críticas e prescrever ajustes que maximizem a produtividade e a sustentabilidade das operações.Desenvolver e implementar soluções de inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, para aprimorar a previsibilidade e a tomada de decisões em tempo real nos processos industriais da Samarco.Aplicar metodologias de ciência de dados para análise e interpretação de grandes volumes de dados operacionais, visando a otimização de processos industriais.Projetar, desenvolver e validar modelos matemáticos e algoritmos para otimização de processos, utilizando técnicas avançadas de análise de dados e estatística.Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de melhoria e implementar soluções tecnológicas que aumentem a eficiência operacional.Participar ativamente de projetos de transformação digital, contribuindo com conhecimentos técnicos para impulsionar a transformação Data Driven da empresa.Realizar estudos de viabilidade técnica e econômica para a implementação de novas tecnologias de otimização.Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços tecnológicos na área de otimização de processo, automação industrial, ciência de dados e inteligência artificial.Desenvolver dashboards e relatórios automatizados para monitoramento contínuo de KPIs de desempenho dos sistemas otimizantes e de inteligência artificial.Requisitos:Formação Superior Completa em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Física, ou áreas correlatas.Desejável Pós-graduação ou especialização em áreas relacionadas à ciência de dados, inteligência artificial, ou automação industrial.Experiência em projetos de inteligência artificial e ciência de dados.Experiência avançada em Python focado em modelagem preditiva e bibliotecas de ML (XGBoost, TensorFlow ou PyTorch). Sólido conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais e/ou séries temporais (Time Series), machine learning, deep learning, análise de dados e estatística aplicada.Inglês técnico avançado.