Sobrea OportunidadeEstamos buscando um Arquiteto de Soluções em Nuvem para se juntar ao time de transformação do Ad Intelligence, com foco no design e implementação de soluções orientadas por IA para segmentação e classificação de publicidade em TV. Este papel combina responsabilidade arquitetural com execução técnica hands-on, incluindo provisionamento de infraestrutura, configuração de DevOps/MLOps e colaboração próxima com times de engenharia e ciência de dados. Você será responsável pelo design de sistemas de ponta a ponta para ingestão de vídeo, processamento, armazenamento, implantação de modelos e serviços de inteligência de conteúdo, garantindo confiabilidade, segurança, performance e alinhamento com a estratégia de produto.Principais ResponsabilidadesDesign de Arquitetura de Ponta a Ponta: Definir e ser responsável pela arquitetura em nuvem (Azure, GCP ou similar) para ingestão de vídeo em larga escala, processamento, pipelines de IA e plataformas de inteligência de conteúdo.Engenharia de Infraestrutura em Nuvem: Construir e configurar infraestrutura escalável (compute, storage, networking, serviços serverless, containers) utilizando ferramentas de IaC para suportar workloads de vídeo e ML.Gestão de DevOps & Pipelines CI/CD: Implementar e manter CI/CD, testes automatizados, observabilidade e pipelines de deploy para dados, ML e serviços backend.MLOps & Implantação de Modelos: Colaborar com cientistas de dados para operacionalizar modelos de IA/ML, garantindo eficiência no treinamento, inferência, monitoramento e gestão de ciclo de vida.Integração: Definir padrões de integração para pipelines de dados, APIs e serviços nativos de nuvem para permitir escalabilidade global.Liderança Técnica: Orientar times de engenharia e ciência de dados sobre melhores práticas e padrões arquiteturais.Conformidade & Segurança: Garantir aderência aos princípios de IA Responsável, GDPR e políticas internas de proteção de dados.Otimização de Performance & Custos: Avaliar continuamente e otimizar performance do sistema, escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos em nuvem em todos os componentes.Engajamento com Stakeholders: Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e comunicar decisões arquiteturais de forma clara.RequisitosO candidato ideal combina profunda expertise técnica em arquitetura de soluções em nuvem (incluindo GenAI) com fortes habilidades de liderança e comunicação. Destaca-se na criação de sistemas escaláveis e seguros e atua bem em ambientes colaborativos e dinâmicos.Experiência Profissional:Mínimo de 5 a 7 anos de experiência em funções de arquitetura de soluções em nuvem, preferencialmente em ambientes de mídia, tecnologia ou orientados por IA. Experiência prática significativa na implantação de sistemas em produção em Azure ou GCP com foco em escalabilidade e confiabilidade. Experiência com integração, transformação, armazenamento e análise de dados, incluindo workflows de vídeo (ingestão, processamento, transformação e análise). Experiência comprovada na implementação de pipelines CI/CD, testes automatizados e automação de infraestrutura em produtos reais. Experiência colaborando com times de ciência de dados para implantação, otimização e monitoramento de modelos de machine learning em produção. Experiência em design ou operação de sistemas distribuídos de alta performance para workloads de dados ou mídia. Experiência trabalhando com times de produto, engenharia e analytics para entrega de soluções ponta a ponta.Competências Técnicas e Funcionais:Capacidade de projetar arquiteturas escaláveis, seguras e orientadas a vídeo e IA usando Azure, GCP ou similares. Conhecimento de frameworks arquiteturais, padrões de documentação e modelos de referência para sistemas em larga escala. Proficiência em Infrastructure as Code (ex: Terraform ou equivalente) para provisionamento e automação de infraestrutura em nuvem. Forte capacidade de construir e manter pipelines CI/CD, workloads containerizados e processos automatizados de deploy. Experiência em operacionalização de modelos de ML, monitoramento de modelos e suporte a fluxos de trabalho de ciência de dados (MLOps). Expertise em design de sistemas robustos, modulares e escaláveis, incluindo microservices e arquiteturas orientadas a eventos. Forte entendimento de segurança de dados, compliance, GDPR e princípios de IA Responsável. Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas para conectar times técnicos e de negócio. Entendimento de requisitos da indústria de mídia (video workflows, metadados de conteúdo e compliance) é um diferencial importante.Formação e Certificações:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Cloud Computing ou área relacionada. Certificações em nuvem como Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect ou similares são altamente valorizadas.IdiomasInglês fluente, como requisito obrigatório Espanhol e Francês fluente é desejável