Anunciada dia A 1 h atrás
Missão do cargo
A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de
tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para
nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e
que impulsiona o desenvolvimento. Papel: Atuar como ponto focal
técnico no processo de Pré vendas consultivas de soluções em
Engenharia de Dados, Analytics, Power Plataform e Inteligência
Artificial e também Hand's on quando necessário. O profissional
será responsável por realizar diagnóstico técnico inicial junto aos
clientes, mapear toda parte técnica e propor solução que resolva os
desafios dos clientes, apoiando na construção de propostas
técnicas. Atividades: Atuar como responsável técnico nas fases de
pré-venda, traduzindo as necessidades de negócio dos clientes em
desenhos de arquitetura escaláveis e aderentes. Participar de
elaboração de propostas técnicas/comerciais, elaborando estimativas
e componentes técnicos. Atuar com leads qualificados oriundos de
eventos, campanhas e ferramentas de captação, registrando
interações e informações no CRM. Conduzir PoCs (provas de conceito)
Elaborar propostas técnicas, apresentações e escopos de projetos
para temas como: Data Lake / Data Warehouse Engenharia de dados
(ETL/ELT) Plataformas em nuvem: Azure, AWS, GCP Soluções de IA:
modelos preditivos, IA generativa, NLP, visão computacional, etc.
Apoiar o time comercial na definição de estratégias de abordagem
técnica e alinhamento de expectativas com o cliente. Participar de
reuniões técnicas com executivos de vendas e/ou diretoria,
traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas. Estimar
esforço, arquitetura e recursos para desenvolvimento e
implementação de soluções. Acompanhar tendências de mercado e
propor melhorias contínuas para o portfólio de soluções, com
possíveis comunicações internas ou treinamentos. Realizar
treinamentos técnicos para clientes e interno. Requisitos:
Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções
e/ou consultoria em Dados e IA e Automação. Conhecimento sólido em
ao menos duas das frentes: engenharia de dados, automação, BI, IA,
nuvem, governança de dados. Habilidade para traduzir necessidades
de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis. Conhecimento
Sólido em cloud computing - Azure, AWS, GCP e OCI Conhecimento
Sólido em Plataforma de dados: Databricks, Fabric, BigQuery,
Snowflake Execução de PoCs e Hand's On em projetos. Boa comunicação
e capacidade de conduzir reuniões com clientes de forma clara e
estratégica. Organização para documentação em sistemas de CRM.
Competências: Proatividade e senso de dono Boa comunicação e escuta
ativa Visão analítica e estratégica Colaboração com equipes
multidisciplinares Curiosidade para aprender novas tecnologias
Diferenciais: Certificações em plataformas de nuvem (Azure, AWS,
GCP) Conhecimento em soluções open-source voltadas a dados (Apache
Spark, Airflow, etc.) Vivência em projetos de IA generativa e/ou
aplicações com LLMs Inglês técnico
