E para tirar de letra, você precisará:Conhecimento em SQL (nível intermediário);Atenção aos detalhes e boa capacidade analítica;Interesse em atuar com dados e garantir sua qualidade. E se tiver isso também, melhor ainda:Conhecimentos básicos em Python;Experiência com ferramentas de visualização de dados;Noções de engenharia de dados ou banco de dados em nuvem. Como será seu dia a dia:Validar e garantir a consistência dos dados entregues aos times de negócio;Investigar possíveis divergências e propor correções ou melhorias nos pipelines de dados;Automatizar processos de verificação e controle de qualidade dos dados;Colaborar com engenheiros e analistas para entender as necessidades e padrões de uso dos dados.