Você é apaixonado por dados e inteligência artificial e quer transformar necessidades de negócio em soluções inovadoras e escaláveis? Estamos à procura de um(a) Data & IA Product Manager com foco em gestão de produto, perfil técnico e forte capacidade analítica.
Foco: Produto de Dados e IA
Perfil desejado: Profissional com experiência prática em produtos baseados em dados e inteligência artificial. Alguém que compreenda profundamente requisitos técnicos, saiba traduzi-los em soluções de valor e se comunique bem com áreas de negócio e times técnicos. Menor foco em gestão de projetos aqui, o protagonismo é do produto.
Responsabilidades:
* Definir a visão, estratégia e roadmap de produtos de IA ou dados;
* Conduzir o processo de Discovery e Design dos produtos;
* Validar hipóteses, priorizar backlog e garantir entregas com valor agregado;
* Traduzir dores e requisitos de negócio em soluções baseadas em dados e IA por meio de user stories, métricas e funcionalidades;
* Realizar QA dos artefatos técnicos com foco na experiência do produto;
* Acompanhar e garantir que o produto gere valor real ao negócio;
* Definir e monitorar métricas do produto como OKRs, ROI, acurácia, drift, entre outras;
* Identificar e endereçar bloqueios ou riscos que possam impactar a entrega do produto.
Entregáveis esperados:
* AI/Data Product Vision / Canvas;
* Backlog priorizado (user stories, features e requisitos técnicos – DevOps);
* Definição de KPI/OKR do produto;
* Especificação das features do MVP/PoC e seu plano de evolução (roadmap).
Requisitos:
* Experiência anterior com produtos de dados e/ou IA;
* Conhecimento técnico sólido em engenharia de dados, IA, machine learning e arquitetura de soluções;
* Capacidade de entender, criar e traduzir requisitos técnicos de forma clara e estruturada;
* Familiaridade com métricas de performance (acurácia, drift, ROI, etc.);
* Vivência com metodologias ágeis e ferramentas de priorização de backlog (RICE, MoSCoW, etc.).
Formação:
Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Dados/IA será um diferencial.