Descrição: - Realizar levantamento de requisitos junto aos gestores negociais, analistas de sistemas e banco de dados; - Construir, manter e documentar processos ETL (novos e existentes); - Realizar análise, implantação e configuração de ferramentas ETL; - Mapear e construir cenários de suporte a decisão, conforme necessidade do cliente; - Construção de modelos analíticos, preditivos e gerenciais; - Definir e realizar processos limpeza de dados (garantia de qualidade da entrada dos dados), integração (classificação e priorização de múltiplas fontes de dados), processamento (automatização de geração de relatórios e dashboards, de forma transparente para o usuário), disponibilização (manutenção dos dicionários de dados para uso dos usuários avançados) e entrega (disponível de imediato para o decisor) de dados, relatórios e dashboards. - Participar de reuniões; - Propor soluções ao cliente; - Elaboração de artefatos de projetos e atividades (plano de projeto, cronograma, termo de aceite, plano de comunicação, entre outros); - Subsidiar o gestor negocial, quanto ao escopo, tempo, qualidade e riscos dos projetos/atividades; - Apoiar as atividades do Monitor ETL e Analistas BI nos processos ETL; - Elaborar documentação técnica; - Elaborar relatórios de atividades. - Planejar e realizar testes, visando a identificação de falhas em processos ETL; - Executar e monitorar processos ETL; - Analisar logs de ambiente analítico e verificações de carga de dados no Datawarehouse; - Reportar inconsistências; - Realizar backup de processos ETL; - Apoiar a implantação em produção das rotinas ETL. - Elaborar documentação técnica; - Elaborar relatório de atividades. Requisitos: Profissional com Nível Superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou qualquer Curso Superior com especialização (lato sensu) na Área de Informática. I - Experiência em solução de ETL vinculado a determinado grupo de especialização; a) Estruturação de padrões de artefatos BI/DW; b) Boas práticas de projetos de BI/DW com Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais; c) Construção de Queries; d) Tunning de Queries; e) Modelagem transacional e multidimensional. Benefícios: Assistência médica, Assistência odontológica, Auxílio combustível, Vale-alimentação, Vale-refeição