Sobre o Cargo
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Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time de Desenvolvimento de Sistemas, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
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Responsabilidades e atribuições
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Desenvolver e implementar soluções técnicas avançadas; Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes; Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time; Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos; Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning; Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes; Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features; Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time; Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
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Requisitos e qualificações
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Engenharia de software com foco em backend; Desenvolvimento de projetos em Python; Experiência na criação de APIs REST; Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL); Experiência com CI/CD; Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema); Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados; Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning; Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
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Benefícios
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Vale Alimentação/Refeição; Plano de Assistência médica e odontológica; Licença Maternidade e paternidade estendida; PPR (Programa de participação de resultados); Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas; Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais; Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana; Quick Massagem (presencial) 2x mês; Auxílio Creche; Day off no aniversário + cupom no Ifood; Seguro de Vida; Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.
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Mais sobre o cargo
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Todos os candidatos serão considerados com base nas suas habilidades e experiências relevantes para as responsabilidades do cargo. Se você é uma pessoa motivada e deseja trabalhar em um ambiente inovador, apoiaremos sua jornada.