Transformação Digital no Setor Financeiro
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Buscamos alguém com experiência em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
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Responsabilidades:
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* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
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Requisitos:
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* Experiência com RAG e recuperação de informações.
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais.
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA.
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs.
* Familiaridade com AI Foundry da Microsoft.
* Conhecimento em PromptFlow.