Responsabilidades e atribuições
* Projetar e evoluir a arquitetura de dados (pipelines, modelagem, repositórios, segurança).
* Definir padrões técnicos e boas práticas para ingestão, processamento, armazenamento e exposição dos dados.
* Garantir a escalabilidade e a performance das soluções de dados para grandes volumes.
* Atuar na automação de processos de extração, carga e transformação (ETL/ELT).
* Avaliar e implementar ferramentas de integração, versionamento e monitoramento de dados.
* Apoiar os analistas no desenvolvimento de modelos estatísticos, preditivos e aplicações de IA.
* Atuar na curadoria das bases de dados, garantindo qualidade, governança e integridade da informação.
* Trabalhar em conjunto com o coordenador da área e os Business Partners de Dados para garantir soluções alinhadas às demandas operacionais.
* Realizar Análises Exploratórias, Modelagens e Análises Estatísticas, identificar padrões e tendências, e desenvolver soluções para problemas de negócios.
* Pesquisar e aplicar novas tecnologias e soluções (open source e proprietárias) relacionadas a dados, inteligência artificial e Machine Learning.
* Relatar seus insights aos executivos e gestores da empresa, portanto, é necessário um foco em visualização e apresentação dos dados.
Requisitos e qualificações
* Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas;
* Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade;
* É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais.
Para fazer parte do nosso time, é essencial
* Residir em São Paulo
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Sólida experiência com bancos relacionais e não relacionais (Ex: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift etc).
* Domínio de processos ETL/ELT, automações e ferramentas como Airflow, Talend, DBT, Data Factory ou similares.
* Experiência em cloud (GCP, Azure, AWS), especialmente com arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
* Conhecimento avançado em Python (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark e framework Django).
* Experiência com modelos estatísticos e preditivos, machine learning, e idealmente com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Prophet.
* Conhecimentos em governança de dados, versionamento de dados e documentação.
É diferencial
* Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Big Data ou IA.
* Experiência comprovada em projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
* Inglês Fluente
Informações adicionais
* Na Claro, pessoas é um dos nossos valores. Com este pensamento, investimos sempre no cuidado com a saúde, bem-estar e qualidade de vida dos nossos colaboradores! Para que você tenha a melhor experiência em sua jornada com a gente, oferecemos um atraente pacote de benefícios. Veja só:
* Jornada Flexível;
* Vale-Refeição e Alimentação;
* Assistência Médica e Odontológica;
* Auxílio para patologias graves;
* Auxílio ao dependente com deficiência;
* Benefício Farmácia;
* Auxílio Creche/Babá;
* Programa de Apoio Pessoal;
* Claro Running;
* Previdência Privada;
* Seguro de Vida;
* Combo Colaborador;
* Wellhub (Gympass)
* Meu Pet Club
* Convênios e Parcerias;
* Programa de Reconhecimento por tempo de casa;
* E muito mais!
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