A sua missão será aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.
Você terá a oportunidade de desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para resolver problemas complexos na logística.
Responsabilidades da posição:
* Otimização da precificação do frete: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para otimizar a precificação do frete e prever demanda de transporte.
* Criação de processos baseados em inteligência de dados: Criar processos baseados em inteligência de dados no vies de processos autônomos.
* Análise de grandes volumes de dados: Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Exploração de padrões e tendências: Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaboração com equipes: Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicação eficaz: Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliação e monitoramento: Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência comprovada: Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação: Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Conhecimento em modelagem de dados: Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicação: Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
* Conhecimento do domínio: Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Ferramentas de visualização de dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Ferramentas de orquestração de workflows: Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
* Experiência com modelos de otimização: Experiência com modelos de otimização.
* Conhecimento de linguagens de programação: Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software: Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Experiência com plataformas de nuvem: Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
Como é o ambiente de trabalho?
No nosso time, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.