Engenheiro(a) de Dados: Conheça a Oportunidade de Transformar a Logística
O trabalho com dados é fundamental para otimizar as operações logísticas e garantir a melhor experiência para os clientes e parceiros. Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística; utilizar Airflow para otimizar a análise de grandes volumes de dados.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery; explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes; para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio; que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times; para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos; participe da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Requisitos e qualificações:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados; idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados; como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet; para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python; para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards; utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados; com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística; incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com automações; utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Experiência com outras plataformas de nuvem; GCP, AWS.
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL; ETL/ELT.
* Noções de práticas de DevOps; para pipelines de dados (CI/CD).
Como funciona a cultura de trabalho?
Nossa equipe tem grande autonomia e responsabilidade. Somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas.