Como especialista em engenharia de dados, você terá a oportunidade de projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS. Essa é uma chance única para contribuir para soluções inovadoras em parceria com clientes que buscam transformar seus negócios.
O seu foco será na performance, robustez e custo dos pipelines de dados. Além disso, você desenvolverá soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
A governança, qualidade e segurança dos dados serão fundamentais para o sucesso nessa função. É importante atender rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde, incluindo LGPD, HIPAA, ANS e outros padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
No dia a dia, você atuará de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (médica, operacional, TI, científica) compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes. O processo de documentação também é fundamental, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados com atuação comprovada em ambientes AWS.
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
Habilidades Comportamentais
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.