Estamos em busca de um Especialista de Dados (DBA) com sólido background em administração de bancos de dados e engenharia de dados, capaz de atuar de forma estratégica na arquitetura, governança e performance da infraestrutura de dados da empresa.Esse profissional será responsável por liderar iniciativas de modernização de dados, otimização de ambientes críticos, integração de dados em larga escala e transformação digital em plataformas on-premises e cloud. Atuará como referência técnica em projetos de alta complexidade, apoiando decisões de arquitetura de dados, performance e segurança, além de orientar equipes multidisciplinares.Responsabilidades: Projetar, administrar e otimizar ambientes complexos de banco de dados relacionais e NoSQL em ambientes críticos e de alta disponibilidade. Liderar iniciativas de performance tuning, capacity planning, análise de gargalos e automatização de rotinas de manutenção e auditoria. Atuar na definição da arquitetura de dados, modelagem avançada (relacional, dimensional, data lakehouse), e integração entre sistemas diversos. Desenvolver pipelines de dados de ponta a ponta, utilizando ferramentas modernas de orquestração (Airflow, DBT, Spark, etc.). Implementar políticas avançadas de segurança, criptografia e governança de dados, garantindo conformidade com normas como LGPD e GDPR. Conduzir a migração e modernização de bancos de dados para ambientes cloud (AWS, Azure, GCP), definindo estratégias de replicação, failover e disaster recovery. Ser o guardião das boas práticas de engenharia de dados, liderando revisões técnicas, definições de padrões e coaching de times técnicos. Interagir com stakeholders de TI, traduzindo necessidades estratégicas em soluções robustas e escaláveis.Habilidades Técnicas: Domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Redis, Cassandra, etc.). Forte atuação em ambientes de alta performance e missão crítica. Expertise em tuning avançado, particionamento, replicação, AlwaysOn, clustering e outros recursos de HA. Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de pipelines ETL/ELT com grande volume de dados. Vivência com ferramentas e plataformas como Apache Airflow, Spark, DBT, Talend, Kafka, Snowflake, Databricks, entre outras. Profundo conhecimento em segurança, autenticação, criptografia de dados e gestão de acessos. Experiência com soluções de dados em nuvem (AWS RDS/Redshift, GCP BigQuery, Azure Synapse, etc.). Conhecimento em versionamento de código (Git), esteiras de CI/CD e automações com infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc.). Conhecimentos em governança de dados, catalogação, qualidade e metadados.Requisitos: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Certificações desejáveis: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, Oracle Certified Professional, entre outras. Experiência comprovada em projetos de grande escala, migração de dados, arquitetura cloud e ambientes distribuídos.