Sobre a CONTRATANTE – Conversys IT Solutions:Sobre a Conversys IT Solutions, é uma empresa integradora, atuante no Brasil, América Latina e Europa, dedicada a projetar, implementar e gerenciar soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação."Conversys vem de "convergir", que significa "tender para um mesmo ponto ou direção". Esse conceito representa como nós orientamos o nosso trabalho no presente para criar os resultados do futuro. Acreditamos no poder de transformação da tecnologia e no seu potencial de solucionar os desafios de negócio de empresas de todos os portes, em qualquer lugar do mundo. Resumo da posiçãoBuscamos um(a) desenvolvedor(a) apaixonado(a) por tecnologia e inovação, com sólida experiência em Python e interesse em aplicações práticas de Inteligência Artificial (IA). O profissional será responsável por projetar, desenvolver e integrar soluções inteligentes em sistemas corporativos, produtos digitais e pipelines de dados.Responsabilidades principaisDesenvolver e manter aplicações em Python voltadas a automação, análise de dados e integração com modelos de IA.Projetar e implementar APIs e microserviços escaláveis para consumo interno e externo.Integrar modelos de Machine Learning (OpenAI, HuggingFace, TensorFlow, PyTorch, etc.) em soluções corporativas.Criar pipelines de dados e inferência, desde a coleta e pré-processamento até a disponibilização dos resultados.Trabalhar com engenheiros de dados, cientistas de IA e equipes de produto para criar soluções inteligentes aplicáveis a problemas reais.Garantir boas práticas de versionamento, documentação e testes automatizados.Monitorar e otimizar o desempenho de modelos e aplicações em produção.Participar de provas de conceito (PoCs) e projetos de inovação com IA generativa e agentes cognitivos.Requisitos técnicosDomínio de Python 3+, incluindo bibliotecas como FastAPI, Flask, pandas, NumPy, requests, asyncio.Experiência com APIs REST e GraphQL, integração de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) e modelos open source.Conhecimento prático de Machine Learning e NLP, incluindo ferramentas como Scikit-learn, LangChain ou HuggingFace Transformers.Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).Noções de bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).Capacidade de escrever código limpo, modular e escalável.Desejáveis (diferenciais)Experiência com agentes autônomosFamiliaridade com frameworks de orquestração de workflowsConhecimento de DevOps, MLOps ou DataOps.Vivência em projetos com IA generativa (assistentes, copilots, chatbots cognitivos).Interesse por cibersegurança aplicada à IA e privacidade de dados.Perfil comportamentalCuriosidade técnica e fome por aprendizado contínuo.Mentalidade "maker" e foco em entrega de valor.Capacidade de autonomia e trabalho colaborativoVisão estratégica para conectar tecnologia a resultados de negócio.FormaçãoGraduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Pós-graduação ou cursos em IA, Data Science ou Engenharia de Software serão considerados diferenciais.Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA