Cientista de Dados Sênior
A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 15 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras.
#SomosGreaters #Tech
Requisitos e Qualificações
Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) OU
Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.
Atividades
Responsável pela coleta, organização, análise e interpretação de dados para obter insights e fornecer subsídios para a tomada de decisões informadas. Também respondem pelo desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), validando e implantando esses modelos através do uso de linguagens de programas e modelos matemáticos além de comunicar os resultados para auxiliar na resolução de problemas e na geração de valor para a organização desde o processo de concepção do problema até sua solução, interpretando grandes conjuntos de dados complexos e encontrando ideias e padrões nestes.
coleta e análise de dados, incluindo: coletar, organizar e preparar os dados relevantes para a análise – o que pode envolver a identificação e a extração de dados de diferentes fontes, como bancos de dados, APIs, arquivos estruturados e não estruturados – e limpeza, transformação e integração dos dados para garantir sua qualidade e consistência;
uso de técnicas estatísticas como análise de regressão, análise de séries temporais, árvores de decisão e redes neurais para descobrir padrões e fazer previsões de negócios precisas;
análise exploratória de dados, incluindo: realização de análises exploratórias para compreender dados, identificar padrões, tendências e insights relevantes aplicando técnicas estatísticas e manipulação de dados em ferramentas de análise para explorar e visualizar os dados de forma eficaz;
desenvolvimento e treinamento de modelo, incluindo: construir e treinar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning e Deep Learning para resolver problemas específicos e realizar previsões ou classificações selecionando e aplicando técnicas e algoritmos apropriados, além de ajustar e refinar os modelos para obter os melhores resultados;
avaliação e validação de modelos, incluindo: avaliação e validação da eficácia dos modelos desenvolvidos aplicando métricas apropriadas (como precisão, recall, F1-score, matriz de confusão, entre outras) para medir o desempenho dos modelos em relação aos dados de teste ou validação, além de atuar na identificação de possíveis problemas ou viés nos modelos e ajustá-los;
implantação e monitoramento de modelos, incluindo: colaborar com outras equipes para implantar os modelos desenvolvidos e treinados em produção, garantindo que estejam integrados aos sistemas e processos necessários e realizar o monitoramento contínuo de seu desempenho, fazendo ajustes e melhorias conforme necessário;
comunicação e apresentação de resultados, incluindo: comunicar e apresentar os resultados de suas análises e modelos de forma clara e compreensível para as partes interessadas – traduzindo os insights técnicos em insights de negócios e auxiliando na tomada de decisões informadas;
pesquisa e aprendizado contínuo, incluindo: manter-se atualizados com as últimas tendências e avanços na área através da condução de pesquisas e exploração de novas abordagens;
colaboração e comunicação com outras equipes multidisciplinares: incluindo entender necessidades, fornecer suporte adequado e colaborar na resolução de problemas e na integração de soluções
Qualificação Técnica
Possuir, no mínimo 02 (duas) dentre as seguintes certificações profissionais:
Certified Data Scientist (CDS) –DASCA;
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
IBM Data Science Professional Certificate; Google Professional Machine Learning Engineer;
Cloudera Certified Professional (CCP)
Data Scientist OU certificações equivalentes/superiores.
OU
Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning ou em áreas correlatas, com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.
Informações Adicionais
Oportunidades Remoto
Vale Alimentação/Refeição | Pluxee Brasil
Vale transporte (Opcional)
Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação
Parcerias Educacionais
Seguro de vida e Odontológico
#Tech
#VemSerGreater
Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.
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