Descrição do Cargo
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A sua jornada como Pessoa Engenheira Machine Learning Pleno irá começar aqui! Nossa equipe de Data & AI está à frente da gestão de dados e desenvolvimento de produtos digitais, visando a melhor experiência de consumo, interação e relacionamento com os nossos usuários.
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Neste contexto, você atuará no time de Recomendação na área de Machine Learning, dedicando-se a aprimorar as recomendações na Home da Globo.Com. Você irá explorar abordagens baseadas em Inteligência Artificial para criar ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas.
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O modelo de trabalho é híbrido (RJ, SP, POA, Brasília, BH e Recife) ou remoto (demais regiões do Brasil), permitindo uma flexibilidade e equilíbrio entre o trabalho e a vida pessoal.
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Responsabilidades
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* Trabalhar em time multidisciplinar colaborando com cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, POs e engenheiros de dados;
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* Colaborar na tomada de decisões orientada por dados, contribuindo para aprimorar o desempenho e a experiência do usuário;
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* Ajudar a construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
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* Explorar e propor o uso de ferramentas / frameworks que permitam o desenvolvimento de workflows baseados em modelos de IA;
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* Promover as melhores práticas para infraestrutura e codificação de projetos de dados;
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* Contribuir com o desenvolvimento de soluções escaláveis e práticas em inteligência artificial antevendo futuros impactos ao modelo de negócio;
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* Impactar positivamente a vida de milhões de pessoas que consomem diariamente os conteúdos da Home da Globo.Com.
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Requisitos e Qualificações
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* Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
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* Vivência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit Learn, PyTorch);
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* Conhecimento de melhores práticas de desenvolvimento de software e padrões de arquitetura;
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* Entendimento das boas práticas de produtização de projetos de dados;
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* Conhecimento de soluções baseadas em cloud (preferencialmente GCP);
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* Vivência com ferramentas de versionamento (Git) e com práticas de CI/CD;
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* Bom potencial de aprendizado e adoção de novas tecnologias;
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* Interesse em aprender e trabalhar com arquiteturas e abordagens envolvendo LLMs e IA generativa;
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* Ensino Superior completo ou em fase de conclusão (Tecnologia e áreas afins).
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Diferenciais
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* Vivência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers, CNNs, RNNs, AutoEncoders, LLMs);
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* Experiência com Recomendação;
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* Vivência com pipelines envolvendo RAG (Retrieval-Augmented Generation);
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* Experiência com frameworks para desenvolvimento de LLM agents;
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* Vivência com bancos de dados vetoriais;
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* Experiência com APIs focadas em predição online;
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* Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
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* Ferramentas e práticas de MLOPs (Docker/Kubernetes, Vertex pipelines, Model Monitoring, Continuous Training).
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* Inglês intermediário ou Avançado.
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Por que vir para nós?
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Você quer fazer parte de uma equipe que transforma histórias e tecnologias juntas? Nós estamos procurando por profissionais apaixonados por inovação e compromissados com a excelência. Se você tem vontade de aprender e crescer com nossa equipe, este é o lugar certo!
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Aqui, cada um faz a diferença e contribui para criar soluções escaláveis e práticas em inteligência artificial. Nossa equipe é diversa e apaixonada por inovação, e gostamos de compartilhar nossas conquistas e desafios nas redes sociais.
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