Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! O QUE BUSCAMOS?Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA).ATENÇÃO! Esta é uma vaga híbrida, 2x na semana no bairro Campos Elíseos, São Paulo/SP. O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT), desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo, utilizando arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).Desenvolver e manter modelos analíticos e estruturas de dados que suportem iniciativas de analytics e tomada de decisão.Implementar e disseminar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, monitoramento e otimização de performance.Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erro para garantir qualidade e confiabilidade dos dados.Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e performance da plataforma de dados.Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados em ambientes cloud (GCP).Documentar regras de negócio, fluxos de dados e lógicas de transformação. O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?Experiência com BigQuery e DBT.Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).Forte conhecimento em Python para engenharia e manipulação de dados.Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração.Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas cloud (GCP ou AWS).Experiência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.Capacidade de implementar soluções de observabilidade, qualidade e resiliência de dados.Experiência em pipelines de ingestão e ambientes analíticos (analytics). O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?Inglês intermediário/avançado.Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).ETAPAS DO PROCESSO:InscriçãoFit culturalEntrevista técnicaEntrevista com o clienteContratação *Nota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.