Criamos Tecnologia Transformadora
Imagine-se trabalhando em um ambiente inovador, onde a criatividade e a tecnologia se encontram para criar soluções impactantes. Aqui, nossa equipe de profissionais altamente qualificados está sempre à frente das últimas tendências e desenvolvendo produtos que revolucionam mercados.
O nosso time de tecnologia é composto por especialistas em Ciência de Dados que aplicam técnicas avançadas para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos. Isso permite-nos promover a automação inteligente de decisões e interações, alcançando resultados significativos e robustos.
Se você busca um desafio intelectual e oportunidades de crescimento contínuo, este é o local perfeito para si. Nossa empresa valoriza a diversidade e inclusão, oferecendo uma plataforma para todos os profissionais com habilidades e experiências excepcionais.
Aqui, não apenas vamos criar tecnologia transformadora, mas também cultivar um ambiente colaborativo e estimulante, onde as ideias fluem livremente e as pessoas são apoiadas no seu desenvolvimento profissional.
Mais informações sobre esta oportunidade podem ser obtidas abaixo.
Missão do Cargo:
Aplicar técnicas avançadas de Ciência de Dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações. Atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
O Que Você Vai Fazer:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atuar em todo o pipeline de Ciência de Dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de Ciência de Dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O que Esperamos de Você:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Seria Legal Ter:
* Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
* Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
* Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
* Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Informações Adicionais:
Aqui, não apenas vamos criar tecnologia transformadora, mas também cultivar um ambiente colaborativo e estimulante, onde as ideias fluem livremente e as pessoas são apoiadas no seu desenvolvimento profissional. Mais informações sobre esta oportunidade podem ser obtidas abaixo.
Benefícios:
- Universidade em Rede TOTVS;
- Programa +Saudáveis;
- Programa +Vantagens;
- Programa + Cuidado;
- Einstein Conecta;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Gympass.
Nosso objetivo é fornecer aos nossos funcionários uma jornada de emprego completa e satisfatória. Com uma variedade de benefícios e recursos, podemos ajudá-lo a crescer e prosperar em sua carreira.
Nota:
A diversidade e inclusão são fundamentais para nós. Encorajamos candidatos de todas as origens e credenciais a se inscreverem e participarem da nossa seleção. Não deixe de verificar a descrição detalhada da vaga em nossa página de vagas.