Anunciada dia 4 outubro
Descrição
Aqui está uma oportunidade para aqueles que desejam ser protagonistas na transformação de dados em ativos de negócios.
Como membro da nossa equipe, você contribuirá significativamente para o crescimento e a evolução da empresa através do desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em dados.
O nosso time é composto por profissionais apaixonados e dedicados que trabalham em estreita colaboração para alcançar nossos objetivos. Nossa cultura valoriza a criatividade, a inovação e a busca contínua pelo conhecimento.
Nossos principais objetivos incluem:
* Liderar a transformação de AI: Ser um catalisador na migração, modernização e escala da plataforma de dados para apoiar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial em larga escala;
* Projetar e otimizar a arquitetura de dados: Atuar na definição de padrões arquiteturais, melhores práticas e estratégias de eficiência como FinOps, governança de dados federada e AI-ready by design;
* Habilitar casos de uso de alto impacto: Trabalhar em projetos estratégicos que transformem dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica;
Você será parte de uma equipe dinâmica e colaborativa que busca sempre inovar e melhorar. Além disso, oferecemos:
* Vale-alimentação e refeição no cartão com mais de R$ 1.200,00 mensais;
* Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais;
* Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade;
* Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais;
* Participação nos lucros;
* Gympass e TotalPass para se manter saudável;
* Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial;
* Licença maternidade estendida: 180 dias;
* Licença paternidade estendida: 30 dias;
* Desconto em consultas nutricionais;
* Desconto em terapia online;
* Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos;
* Knowledge transfer através do Frame KT;
* Bonificação por indicação de novos colaboradores;
Precisamos de alguém que tenha:
* Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala;
* Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh);
* Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink);
* Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas;
* Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações;
* Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps;
* Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect);
* Vivência em Data Mesh e Data Products;
* Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI);
* Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis);
* Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos;
* Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.);
* Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes);
* Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs);
* Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.
Aqui é onde você entra em cena!
