Cientista de Dados – Especialista em Esteiras de Crédito (Azure)
?? Sobre a Oportunidade Estamos buscando um(a) Cientista de Dados com experiência robusta em esteiras de crédito no setor financeiro, com forte domínio de matemática, estatística, Python e IA generativa.
O desafio envolve mapear, estruturar e evoluir uma esteira de crédito inteligente, com foco em automação, tomada de decisão baseada em dados e integração com modelos de linguagem via LangChain, LangFlow e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Toda a stack do projeto é baseada em Azure.
?? Responsabilidades: • Levantar e documentar toda a jornada de crédito: fontes de dados, regras de negócio, análises de risco e critérios de decisão.
• Projetar pipelines de dados utilizando os principais serviços da Azure Data Platform.
• Criar soluções com IA generativa (via RAG) que aumentem a eficiência e inteligência do processo de crédito.
• Integrar dados estruturados e não estruturados com LangChain, LangFlow e APIs de modelos de linguagem.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados.
• Trabalhar lado a lado com cientistas de dados, engenheiros de software e stakeholders de negócio.
?? Requisitos Obrigatórios:
• Experiência prática com esteiras de crédito no setor financeiro (PF ou PJ).
• Sólidos conhecimentos em matemática, estatística e probabilidade.
• Fluência em Python para manipulação de dados e integração de serviços.
• Vivência com LangChain e LangFlow.
• Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiência comprovada com Azure, incluindo:
• Azure Data Factory
• Azure Synapse
• Azure Blob Storage
• Azure Functions
• Azure OpenAI ou Azure ML
• Experiência com motores de decisão para crédito.
• Experiência com detecção de fraude e análise de risco.
• Participação em projetos com IA generativa aplicada ao setor financeiro.
• Familiaridade com bancos relacionais, não relacionais, mensageria e APIs REST.
Diferenciais • Certificações Microsoft Azure (Data Engineer, AI Engineer etc).
• Experiência com pipelines modernas (dbt, Airflow).
• Participação em squads multidisciplinares com foco em produtos de crédito digital.
• Conhecimento em LGPD e governança de dados sensíveis.
?? Projetos e Tecnologias Interessantes:
Esta será uma grande oportunidade de trabalhar em uma squad totalmente nova, enfrentando desafios inovadores e atuando em projetos que envolvem inteligência artificial e infraestrutura em nuvem!
?? Importante: Contratação é PJ (Valor/Hora) - ** Qual sua pretensão salarial?
**
?? Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês)
?? Modelo de trabalho: Presencial
?? Horário: Comercial com flexibilidade
?? Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato (para você recarregar as energias!
)
?? Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.
?? Quem somos - >