==> Ao decidir se candidatar a esta oportunidade, certifique-se de seguir corretamente as instruções descritas no item 6 – "Como se Candidatar"
1. DESCRIÇÃO DA VAGA
Código da Vaga: 251.101.i
Área: Dados
Local: Modelo híbrido / Juiz de Fora, Minas Gerais - Brasil
Esperamos concluir a seleção até: 31 de julho de 2025
Na Enali, você terá a chance de evoluir sua carreira em um ambiente tecnológico, colaborativo e em constante transformação. Estamos buscando um(a) Cientista de Dados de Nível de Entrada motivado(a) para se juntar à nossa equipe de dados e iniciar sua carreira em ciência e análise de dados. Esta função oferece excelentes oportunidades de aprendizado, dando suporte direto aos cientistas seniores em projetos que envolvem MLOps, LLMs e inferência causal.
No seu dia a dia, você irá:
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e insights de várias fontes de dados.
• Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a orientação de cientistas de dados sêniores.
• Criar visualizações de dados e relatórios para comunicar os resultados às partes interessadas.
• Ajudar nas tarefas de limpeza, pré-processamento e engenharia de features de dados.
• Colaborar com engenheiros de dados para entender as fontes de dados e os requisitos de qualidade.
• Documentar processos de análise, metodologias e resultados.
• Participar de revisões de código e seguir as melhores práticas de ciência de dados.
• Aprender e aplicar métodos estatísticos e técnicas de machine learning.
• Contribuir para o compartilhamento de conhecimento da equipe e iniciativas de aprendizado contínuo.
• Apoiar membros sêniores da equipe em projetos maiores de ciência de dados.
3. O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ
• Base sólida em estatística, probabilidade e conceitos matemáticos.
• Proficiência em Python ou R para análise de dados e machine learning básico.
• Experiência com bibliotecas de manipulação e análise de dados (pandas, NumPy, dplyr).
• Conhecimento básico de conceitos e algoritmos de machine learning.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Matplotlib, ggplot2, Seaborn ou similar).
• Compreensão de SQL para consulta e manipulação de dados.
• Familiaridade com o ciclo de vida de modelos de machine learning (treinamento, validação, teste).
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Boas habilidades de comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos com clareza.
• Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.
• Experiência com notebooks Jupyter ou ambientes de desenvolvimento interativos semelhantes.
• Inglês intermediário/avançado (compreensão de conteúdos técnicos e colaboração com times internacionais).
Será ótimo se você também tiver:
• Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia ou área quantitativa relacionada.
• Noções básicas de alguma plataforma de nuvem (AWS, GCP, Azure).
• Interesse em MLOps, LLMs e RAG.
• Projetos pessoais ou acadêmicos em um portfólio público (GitHub, Kaggle).
• Vontade de crescer em um ambiente de tecnologia com desafios reais e entregas relevantes.
4. O QUE OFERECEMOS
• Remuneração competitiva em dólar (USD)
• MacBook da empresa para desenvolvimento das atividades
• Modelo de trabalho híbrido
• Ambiente colaborativo e acolhedor, com times diversos, abertos e comprometidos
• Infraestrutura completa no ambiente presencial em Juiz de Fora
• Projetos relevantes e desafiadores, com espaço para explorar, testar e propor novas ideias
Mediante o recebimento de currículos, faremos a triagem das candidaturas. Currículos que seguirem corretamente os critérios informados abaixo (em “COMO SE CANDIDATAR”) serão encaminhados para o Head da Área responsável pela vaga, que fará a análise técnica e de aderência ao perfil desejado.
Você será informado por e-mail se sua candidatura for aceita para análise, junto com o prazo estimado para retorno.
Caso você avance para a próxima etapa, entraremos em contato para agendar a entrevista técnica. Os candidatos não selecionados nesta fase também receberão um retorno e terão seus currículos mantidos em nosso banco de currículos para futuras oportunidades.
Após a entrevista técnica, o processo segue para uma avaliação de alinhamento com os valores da Enali. Sendo aprovado(a), passamos para a etapa de proposta e contratação.
Para que seu currículo seja considerado, envie-o por e-mail o quanto antes, seguindo as instruções abaixo:
• Destinatário do e-mail: vagas@enali.com
• Anexo: Currículo em formato PDF, indicando seu nome e o Código da Vaga.
Exemplo de nome do arquivo: Joao Silva – Vaga 25101i
• O currículo precisa informar, obrigatoriamente: CPF (ou equivalente), e-mail e telefone de contato, e se atualmente está trabalhando, em qual empresa, em que posição, e há quanto tempo.
• Por favor, informe em seu e-mail como você ficou sabendo dessa vaga. Caso tenha sido indicação, nos deixe saber quem fez essa ponte.
Currículos que não seguirem as instruções acima poderão ser desconsiderados.
Somos uma empresa de tecnologia presente nos Estados Unidos e no Brasil, fundada por um grupo de profissionais com ampla experiência e histórico de sucesso em grandes projetos, atuando em áreas como estratégia, negócios digitais, proposta de valor, desenvolvimento de software, segurança, privacidade e Inteligência Artificial.
Nosso propósito é redefinir a relação entre pessoas e empresas na nova economia de dados, restaurando a transparência, o controle, a segurança e a responsabilidade nas interações digitais. Fazemos isso por meio de uma infraestrutura inteligente, que organiza dados, conhecimento, inteligência e sabedoria conforme cada contexto, e gera valor real para as empresas — com ética, transparência e confiança como princípios fundamentais.
Analista de Dados - Juiz de Fora/MG (Banco de Reserva)
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Estagiário(a) de Desenvolvimento de Software JF
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Desenvolvedor Full Stack com Experiência em UX
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