Obrigamos a considerar uma oportunidade em Desenvolvimento de Modelos Avançados
Atribuições:
* Análise e modelagem avançada de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.
* Desenvolver e implementar modelos preditivos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas críticos de negócios.
* Utilizar estatística avançada e inteligência artificial para modelagem de dados e previsões de alta precisão.
* Desenvolver e implementar soluções escaláveis para integração nos processos de negócios.
* Implementar técnicas de IA para melhorar a tomada de decisões.
* Trabalhar em colaboração com times de produto para operacionalizar modelos de machine learning.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem.
* Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados.
* Monitorar continuamente os modelos para garantir performance, acurácia e confiabilidade ao longo do tempo.
* Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos para desenvolvimento de habilidades.
* Influenciar decisões estratégicas baseadas em dados, garantindo alinhamento com os objetivos do negócio.
* Comunicar descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos.
* Pesquisar e implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para manter a empresa na vanguarda da inovação em ciência de dados.
Requisitos e Qualificações:
* Proficiência em estatística avançada, inferência causal e modelagem preditiva.
* Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
* Conhecimento em técnicas de IA Generativa.
* Conhecimento aprofundado em engenharia de recursos (feature engineering), otimização de modelos.
* Domínio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados.
* Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost).
* Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL.
* Experiência com MLOps, CI/CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados.
* Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio.
* Comunicação eficaz para explicar métricas de desempenho de modelos e impacto dos insights na tomada de decisão.
Benefícios:
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, contribuindo para a evolução da empresa e crescendo profissionalmente.
Todos os nossos vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência.
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