Cientista de Dados Pleno - Desafios e Oportunidades
O cargo de Cientista de Dados é essencial para impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos, otimizando a oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para melhorar a eficiência da logística e identificar oportunidades de melhoria.
* Criar processos baseados em inteligência de dados para automatizar tarefas e otimizar a entrega de resultados.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis nos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas e traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
* Mantê-la(o) atualizado(a) sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos e Qualificações:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Vantagens:
Fazer parte de uma equipe multidisciplinar e auto gerenciável, onde há autonomia e responsabilidade.
Trazer suas ideias e contribuir para a evolução do nosso ambiente de trabalho.
Desejável:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
* Experiência com modelos de otimização.
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).