Consideramos um Engenheiro de Dados para trabalhar em projetos de Machine Learning em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Responsabilidades Principais:
O candidato ideal irá projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). Além disso, integra dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável. Nossa equipe busca alguém que consiga modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Nossas equipes de Data Science, Engenharia de Dados e Produto trabalham juntas para desenvolver soluções inovadoras. Se você tem habilidades em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares, terá uma grande oportunidade de se destacar nesse papel. Além disso, é desejável que tenha experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
Para garantir que os nossos produtos atendam às necessidades dos usuários, buscamos profissionais capazes de escrever código limpo, modular e testável. Ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos é também uma vantagem significativa.
Aqui, estamos sempre procurando por melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação. Além disso, nosso modelo de atuação é remoto, oferecendo mais flexibilidade e confort para nossos colaboradores.