Contratante: Avantti TecnologiaSenioridade: EspecialistaModelo de Trabalho: RemotoPeríodo: 3 meses (podendo ser prorrogado) Sobre a OportunidadeEstamos buscando um Arquiteto de Dados Especialista com experiência profunda em ambientes híbridos e multi-cloud (AWS, GCP e Azure). O profissional será responsável por projetar, evoluir e garantir a interoperabilidade da arquitetura corporativa de dados em larga escala, atuando de forma hands-on com pipelines, integrações, segurança e governança.Requisitos:Requisitos Técnicos (Obrigatórios)Integração & ArquiteturaSólida experiência com integração híbrida: on-premises, AWS, GCP e AzureExperiência prática com conectividade corporativaExperiência em desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidadeExperiência com ingestion patterns: CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestionPipelines de Dados Multi-cloudAWS: Kinesis, Glue, S3, Lake Formation, Redshift, EMRGCP: BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, ComposerAzure: Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event HubModelagem & ProcessamentoModelagem conceitual, lógica, física, canonical models e padrões corporativosBig Data e processamento distribuído: Spark, EMR, DatabricksGovernança, metadados, qualidade, catálogo e lineageSegurança e IAMOrquestração & MensageriaOrquestração: Step Functions, Airflow, MuleSoft, Databricks JobsMensageria: Kafka, Pub/Sub, Event Hub, KinesisAnalytics & BIExperiência com DW/BIPower BI (necessário)Looker (desejável), Tableau (desejável), QuickSight (desejável)DevOps & SegurançaCI/CD, Infra as Code (Terraform preferencial) e GitOpsSegurança em cloudPerfilPerfil hands-on, com atuação direta em desenvolvimento de extração e ingestão de dados DesejáveisConhecimento em People Analytics Responsabilidades PrincipaisProjetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados em ambiente híbrido e multi-cloud (on-premises ↔ AWS ↔ Azure ↔ GCP)Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento em cloudDefinir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on-premises e soluções cloudGarantir resiliência, segurança, performance e otimização de custos de toda a arquiteturaEstruturar pipelines distribuídos em larga escala entre AWS, Azure e GCPDefinir e manter lifecycle de dados nas camadas Bronze, Silver e GoldImplementar políticas robustas de Governança de Dados, Data Quality e Catálogo (Lake Formation, Glue Catalog, DataHub, Collibra, ou equivalente)Atuar com áreas de Produto, Cliente e Fornecedor na definição de modelos corporativosIntegrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre cloudsConstruir arquiteturas para consumo real time e batchOrientar squads de engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões unificadosConduzir POCs comparativas entre AWS, GCP e AzureApoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados