Responsabilidades e atribuições:
Estruturar informações de forma taxonômica e otimizada em banco de dados.
Analisar bases de dados e desenvolver dashboards que entreguem insights relevantes.
Realizar coleta e enriquecimento de dados a partir de múltiplas fontes:
API's públicas e privadas (pagas).
Extração de dados de páginas públicas da web (web scraping e robôs de navegação).
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoiar processos de coleta, análise e organização de dados.
Apoiar decisões estratégicas da empresa com base em análises quantitativas e qualitativas.
Requisitos e qualificações:
Ensino superior completo em Engenharia da computação, Ciência da Computação, Análise de sistemas ou áreas afins;
Experiência comprovada com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas.
Vivência no desenvolvimento de dashboards e visualização de dados.
Habilidade em web scraping e consumo de API's.
Capacidade de identificar e priorizar informações críticas de forma independente. - Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à análise de dados.
Experiência com ferramentas de Cloud (Google Cloud Project, Cloud Run, Firebase).
Conhecimento em Python para análise de dados e automação.
Vivência em projetos que envolvam integração de múltiplas fontes de dados.