Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!Benefícios? É claro que temos!🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais💸 Participação nos lucros💪 Gympass e TotalPass para se manter saudável🌎 Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial👶 Licença maternidade estendida: 180 dias👶 Licença paternidade estendida: 30 dias🥦 Desconto em consultas nutricionais🧠 Desconto em terapia online🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos💡 Knowledge transfer através do Frame KT💵 Bonificação por indicação de novos colaboradoresE não paramos por aí!🕗 Horário flexível👕 No dress code🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.E qual será a sua missão na Framework?- Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.- Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.- Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.- Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.- Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.O que é preciso para fazer parte do time?- AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
- Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.- Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
- Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL.- APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
- Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
- Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS- Conhecimento em gestão de custos em cloudSerá um diferencial se você:- Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas:- Cloud Practitioner;
- Data Engineer;
- Solutions Architect;
- Machine Learning Engineer.A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe