Vaga: Especialista de Automação e IALocal:Passo Fundo/RS - Vaga presencial️ Principais Responsabilidades
Desenvolver e implementar soluções de automação e IA para melhorar a eficiência e produtividade da organização, fazendo monitoramento destas soluções para garantir sua estabilidade e desempenho.
Projetar e desenvolver modelos de aprendizado de máquina e redes neurais para resolver problemas complexos.
Desenvolver fluxos de automação com ferramentas como Ui Path, Power Automate, N8 N e Copilot Studio.
Integrar soluções de automação e IA com sistemas existentes.
Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências.
Desenvolver modelos de previsão e classificação para tomar decisões informadas.
Realizar testes e validações de modelos para garantir sua precisão e eficácia.
Realizar atualizações e melhorias contínuas nas soluções.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e tecnologia para entender as necessidades e desenvolver soluções personalizadas.
Comunicar complexos conceitos técnicos de forma clara e eficaz para stakeholders não técnicos.
Fornecer treinamento e suporte para usuários finais.
Realizar pesquisas e desenvolvimento de novas tecnologias e técnicas de automação e IA.
Avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias para melhorar a eficiência e produtividade.
Participar de conferências e eventos para se manter atualizado com as últimas tendências e avanços.
Gerenciar projetos de automação e IA garantindo que sejam concluídos dentro do prazo, orçamento e alcançando os ganhos esperados
Definir metas e objetivos claros para os projetos.
Garantir conformidade com políticas de segurança da informação, especialmente em ambientes com dados sensíveis ou críticoConhecimentos Específicos
Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, C++ e R.
Entendimento de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, agrupamento e redes neurais.
Entendimento de bibliotecas e frameworks populares, como Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn e Keras.
Habilidade para lidar com grandes análises e conjuntos de dados, conhecimento em bancos de dados e ferramentas de processamento e análise de dados.
Conhecimento avançado em matemática, incluindo álgebra linear, estatística, probabilidade e cálculo.
Conhecimento de redes neurais artificiais, incluindo arquitetura, treinamento e aplicação.
Entendimento do Processamento de Linguagem Natural de conceitos como tokenização, análise sintática e embeddings de palavras.
Conhecimento de técnicas de visão computacional, incluindo extração de características, detecção de objetos e reconhecimento de padrões.
Compreensão das implicações éticas da IA, incluindo questões como privacidade, viés algorítmico e impacto social.Formação Acadêmica
Ensino superior completo em áreas de Tecnologia da Informação, Engenharia ou correlatas.
Pós-graduação / Cursos de IA em andamento nas áreas afins de Ciência de Dados, RPA, Agentes ou Automação de Processo