Carreira de Cientista de Dados:
A busca por um profissional qualificado é fundamental para o sucesso em projetos que envolvem análise de dados, predição e modelagem.
Responsabilidades:
* Desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning e estatística;
* Trabalho em parceria com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio;
* Estruturação e execução de projetos end-to-end, desde a exploração, preparação e modelagem de dados até a validação e implantação em produção;
* Análises preditivas e prescritivas que contribuam para decisões estratégicas da organização;
* Boas práticas de governança, versionamento e escalabilidade nos modelos desenvolvidos;
* Participação no desenho e na arquitetura de soluções de IA e Analytics, assegurando performance, segurança e otimização de custos;
* Documentação de processos, metodologias e resultados.
Requisitos:
* Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP);
* Atuação com BigQuery em análise e modelagem de dados;
* Fortes habilidades com Vertex AI / AI Platform para desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning;
* Vivência com Dataflow / Dataproc no pré-processamento e criação de pipelines de dados;
* Vivência com Pub/Sub para ingestão e streaming de dados em tempo real;
* Domínio em Python, incluindo bibliotecas como pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
* SQL avançado e experiência em manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimento em estatística avançada, modelagem preditiva, análise multivariada e otimização de algoritmos;
* Experiência prática com MLOps;
* Familiaridade com ferramentas de visualização de dados.
Possibilidades:
Nossa equipe conta com uma atmosfera colaborativa e dinâmica, onde as ideias são valorizadas e as oportunidades são abundantes. Nós buscamos pessoas comprometidas e apaixonadas pelo mundo dos dados, que estejam dispostas a aprender e se desenvolver ao longo do tempo.
O que oferecemos:
* Uma oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e interessantes;
* A chance de aprender e se desenvolver em um ambiente colaborativo e dinâmico;
* Benefícios competitivos e vantagens para a carreira e o bem-estar.