Venha fazer parte do time Bankly
Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly:
No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.
Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.
Suas atividades:
* Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
* Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
* Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
* Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
* Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
* Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
* Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
* Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;
Requisitos e Experiência:
* Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;
* Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
* Experiência na construção de ETL;
* Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
* Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
* Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).
Será um diferencial se você tiver:
* Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
* Experiência prévia com produtos financeiros.
* Forte experiência com Amazon SageMaker