Job descriptionO que estará sobre seus cuidados:Responsável por transformar dados em informações valiosas que sustentem a inteligência analítica e operacional, apoiando a tomada de decisão estratégica da organização. Atua na análise, modelagem, tratamento e visualização de grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria. Trabalha de forma colaborativa com diferentes áreas do negócio, garantindo a integridade, qualidade e governança dos dados, além de desenvolver soluções analíticas, dashboards e relatórios avançados. É essencial que o profissional tenha forte conhecimento em linguagens de consulta (como SQL), ferramentas de análise (como Python, R) e plataformas de visualização (como Power BI, Tableau).Main responsibilitiesAlém de cuidar, você precisa ter conhecimento em:Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados a partir de sistemas de call center, CRMs, sistemas de seguros e canais digitais;Projetar soluções de abstração de dados, criando camadas de dados confiáveis e reutilizáveis para consumo analítico e operacional;Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e semiestruturados, para alimentar relatórios de performance, produtividade e campanhas;Modelar dados para representar jornadas de atendimento, tratativas, oportunidades e conversões;Construir soluções escaláveis em ambientes cloud, com uso de ferramentas como AWS Glue, Athena, EMR e S3;Implementar soluções em ambientes de Databricks com PySpark, otimizando performance e custo;Trabalhar com dados sensíveis garantindo segurança, privacidade e compliance (LGPD);Implementar e automatizar integrações de dados entre fontes internas e externas/API's (ex: CRMs, sistemas legados, bases de terceiros);Fornece suporte a times de negócio com dados e análises limpas e confiáveis para tomada de decisão;Documentar processos, pipelines e arquitetura de dados da área;Trabalha junto com analistas e stakeholders para entender necessidades analíticas e entregar datasets modelados com lógica de negócio incorporada.Requirements and skillsEnsino superior completo;Domínio em SQL, modelagem de dados (OLTP/OLAP) e Python voltado a dados (pandas, PySpark);Experiência preferencialmente com big data, datalake, modelos de propensão e modelagem de KPIsExperiência com ferramentas de ETL (ex: Integration Services, AWS Glue, Databricks);Conhecimento em arquitetura de dados em cloud (AWS: S3, Glue, Athena, EMR);Familiaridade com dados de ambientes de call center e seguros;Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau);Boa comunicação;Visão de negócio;Postura consultiva;Foco em resultados;Forte capacidade analítica.Diferenciais:Experiência com orquestração de dados (Airflow, MWAA, Step Functions);Conhecimento em Apache Iceberg, Delta Lake e otimizações analíticas;Vivência com Databricks em ambientes distribuídos.Additional informationComo cuidamos de você:Plano de Saúde;Plano Odontológico;Seguro Decesso;Vale TransporteVale Refeição;Vale Alimentação;13ª Cesta de Alimentação;Seguro de Vida em Grupo;Estacionamento gratuito;Auxílio Creche e/ou Babá;Participação nos Lucros e Resultados (PLR);Gympass;Day off para comemorar seu aniversário;Universidade Corporativa com mais 300 cursos;Skillhub: descontos em diversas instituições de ensino;Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.VAGA PRESENCIAL: FRANCA-SP
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