RequisitosSólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física);Conhecimento avançado em Data Warehouse, modelagem relacional e dimensional (Kimball) e modelagem normalizada (3FN);Conhecimentos em arquitetura de dados e princípios de governança de dados;Domínio de SQL avançado;Familiaridade com ferramentas de modelagem como ER/Studio, PowerDesigner ou similares;Noções de data lineage, catálogo de dados e metadata management;Capacidade analítica para entender o negócio e traduzir requisitos em soluções de dados.Experiência com projetos de ETL/ELT e integração de dados;Desejável conhecimento em Big Data e plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP);Experiência prática com Teradata (criação de tabelas, views, otimização de queries e particionamento);DesejáveisExperiência com projetos de ETL/ELT e integração de dados;Desejável conhecimento em Big Data e plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP);Experiência prática com Teradata (criação de tabelas, views, otimização de queries e particionamento);Responsabilidades principaisRealizar o mapeamento, modelagem e documentação de dados para o Data Warehouse corporativo, garantindo a integridade e a padronização dos modelos;Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos alinhados às melhores práticas de modelagem dimensional e normalizada;Definir e garantir o uso adequado de padrões de modelagem de dados e nomenclatura;Apoiar o time de desenvolvimento na criação de estruturas de dados otimizadas no Teradata;Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, engenheiros de dados e analistas de negócio na definição da arquitetura de dados e fluxos de ingestão;Atuar na governança de dados, propondo melhorias e garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações;Colaborar na definição de estratégias de performance, particionamento e uso de índices no Teradata;Analisar impacto de mudanças nos dados e garantir a rastreabilidade da informação (data lineage);Apoiar projetos de integração de dados entre diferentes sistemas, inclusive legados;Garantir a aderência aos requisitos de segurança e compliance relacionados aos dados.
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