Observações:Todas as nossas vagas são abertas para públicos minorizados (pessoas pretas, trans, com deficiência, LGBTQIAPN+ e outros).Toda a nossa comunicação é feita por e-mail e WhatsApp, atente-se à atualização dessas informações no seu currículoOObservatório Nacional da Indústriareúne dados de inteligência com alto valor agregado, com objetivo de subsidiar as decisões estratégicas das indústrias brasileiras e aumentar a competitividade do país.A partir de metodologias reconhecidas e estudos avançados nas temáticas de trabalho, educação, saúde, tecnologia e inovação, coletamos e analisamos dados e informações para construir cenários de futuro e produzir conhecimento aplicado.O Observatório divulga produtos de inteligência prospectiva, estratégica e competitiva, junto ao SESI, SENAI e IEL, bem como instituições de pesquisas nacionais e estrangeiras.Para saber mais, acesse o site: Responsabilidades e atribuiçõesResponsável por construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em arquiteturas modernas (Data Lake e Lakehouse), garantindo que os dados estejam disponíveis, padronizados, confiáveis e otimizados para consumo analítico e operacional;Atuar desde a ingestão de dados (batch, APIs, webscraping) até o tratamento, modelagem e disponibilização em camadas estruturadas (bronze, silver, gold), seguindo padrões técnicos, boas práticas de engenharia, governança e qualidade de dados;Responsável por monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em processos de dados, implementar melhorias contínuas, apoiar iniciativas analíticas e contribuir para a definição e aplicação de padrões arquiteturais.Requisitos e qualificaçõesFormação AcadêmicaGraduação completa em Ciência da Computação, Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas.Experiência ProfissionalAtuação como Engenheiro(a) de Dados ou função equivalente, preferencialmente em ambientes de nuvem.Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados (batch e integrações via APIs).Normalização, padronização e transformação de dados em arquiteturas de Data Lake / Lakehouse.Modelagem de dados (relacional e dimensional) e experiência com diferentes arquiteturas de armazenamento (bancos relacionais/não relacionais, DW, Data Lake).Atuação orientada ao negócio, colaborando com times analíticos e garantindo documentação adequada dos fluxos de dados.Conhecimentos EspecíficosPython aplicado a engenharia de dados (requisições HTTP, manipulação e automação);Spark / PySpark para processamento distribuído;Linguagem SQL;Git e boas práticas de versionamento;Conceitos de Data Lake / Lakehouse (camadas bronze, silver, gold);Integração com APIs REST (GET, paginação, autenticação);Orquestração de pipelines (ADF ou ferramentas equivalentes);Noções de qualidade de dados, diagnóstico de desempenho e otimização de pipelines.(Desejáveis) Formações, Conhecimentos e/ou ExperiênciasPós-graduação ou Mestrado em áreas correlatas;Certificações em engenharia de dados, Azure ou Databricks;Experiência com consumo de dados públicos nacionais (ex.: IBGE, CAGED, RAIS, INPI, CNES, etc.);Vivência na construção de webscrapers e automações.Informações adicionaisInformações de contratação:Contrato de trabalho por tempo indeterminado - CLT.Trabalho presencial no escritório da CNI, em Brasília/DF.Horário das 9h às 18h, 40h semanais, com banco de horas.Nossos principais benefícios:Auxílio crecheAuxílio filho com deficiênciaPlano de Saúde (Abrangência Nacional)Plano de Previdência PrivadaPlano OdontológicoSeguro de VidaVale-Alimentação e/ou RefeiçãoVale-Transporte