Descrição do Cargo
A Stone é uma empresa que valoriza a inovação e a excelência em todas as suas áreas, incluindo a área de ciência de dados. Nossa cultura é construída em 5 pilares:
* Propriedade Intelectual: Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
* Experimentação e Aprendizado: Façamos. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
* Transparência e Honestidade: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
* Colaboração e Suporte: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
* Impacto no Cliente: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.
A Área de Prevenção a Fraudes
Nossa empresa busca proteger seus clientes e sua própria reputação contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação de potenciais ameaças. É uma área multidisciplinar, composta por times de operações, produto, análise e ciência de dados, e é formada por pessoas investigativas e com forte perfil analítico.
Como é Ser Um Dados Scientist
Buscamos uma pessoa para se juntar ao time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Seu trabalho será essencial para garantir um crescimento seguro, combinando análises profundas e modelagem preditiva para tomar decisões de risco-retorno mais eficientes, sempre buscando a melhor experiência para os bons clientes.
Algumas das Atividades Do Dia a Dia:
* Análise e exploração de grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
* Desenvolvimento, implementação e otimização de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;
* Formulação e validação de hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos;
* Identificação e avaliação continuadas dos potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los;
* Colaboração ativa com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;
* Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.
Requisitos Para a Vaga:
* Experiência prévia em análise / ciência de dados;
* Experiência em times de estratégia / inteligência de prevenção a fraudes ou áreas correlatas;
* Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática;
* Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão;
* Proficiência em Python para análise de dados e modelagem (ex: Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
Benefícios:
Plano de Saúde e Odontológico; Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática; Vale Refeição e/ou Vale Alimentação; Convênio SESC; Horário flexível; Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo); Gympass; Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses.