Descrição do trabalho Buscamos um Analista Sênior de Dados com forte atuação como Engenheiro de Dados, capaz de desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis. Essa posição atuará diretamente na área de People Analytics, apoiando a transformação digital de Recursos Humanos e contribuindo para o desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados de RH, impulsionando iniciativas analíticas, operacionais e de inteligência de negócios. Responsabilidades Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e streaming) conectados a aplicações internas de RH e ao Oracle Cloud HCM. Desenvolver rotinas de ETL/ELT e integrações entre sistemas internos e externos. Modelar, sustentar e evoluir soluções de Data Warehouse e Data Lake específicos para domínios de Recursos Humanos. Criar e gerenciar conexões e integrações via APIs. Otimizar performance de bancos de dados, processos de ingestão e camadas de transformação. Garantir a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados. Atuar em conjunto com TI, People Analytics, HR Ops e áreas globais para compreender processos de RH, regras de negócio, políticas e necessidades analíticas — traduzindo em soluções técnicas eficientes. Aplicar boas práticas de versionamento, documentação, DevOps/DataOps e automação. Apoiar e executar atividades relacionadas à migração da arquitetura de dados do ambiente Azure para AWS. Requisitos Técnicos (Obrigatórios) Experiência sólida com processos de Data Warehouse e modelagem dimensional. Forte conhecimento em ETL/ELT, integração de dados e ingestão em larga escala. Experiência com ferramentas e arquiteturas de dados em Microsoft Azure (legado): Azure Data Lake Azure Data Factory Azure Storage Azure SQL / Synapse (desejável) Foco atual e futuro: AWS Experiência ou forte conhecimento desejável em: AWS S3 AWS Glue / Glue Studio AWS Lambda AWS Redshift AWS Step Functions IAM e boas práticas de segurança em dados Ferramentas e linguagens Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake, pipelines, notebooks). Domínio de: SQL avançado (foco em performance e tuning) Python (intermediário a avançado) Experiência com integrações via APIs REST, webhooks e conectores de dados. Outros conhecimentos técnicos Arquitetura de dados, boas práticas, governança e padrões modernos de engenharia. Diferenciais (Desejáveis) Experiência com ferramentas e frameworks de IA aplicados a dados: LangChain, LlamaIndex Projetos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) Automação de pipelines e fluxos com modelos generativos Conhecimento em Oracle Cloud Infrastructure (OCI), principalmente: ODI, ADW, Object Storage Certificações relevantes (Azure Data Engineer, AWS Data Engineer, Databricks, Oracle OCI, etc.). Competências Capacidade de atuar de forma autônoma, com curiosidade e aprendizado contínuo. Boa comunicação para interação com áreas locais e globais de RH, TI e Analytics. Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas. Adaptabilidade e capacidade de atuar em ambiente dinâmico, com múltiplas prioridades. Inglês intermediário/avançado para participar de reuniões e interações com times globais. Observação: este anúncio foca nas responsabilidades, qualificações técnicas e competências essenciais para o papel de Analista Sênior de Dados com atuação em Data Engineering para RH. Qualquer conteúdo promocional da empresa não faz parte da descrição de responsabilidades deste cargo. J-18808-Ljbffr