Nossa jornada com liberdade e propósito é para você!
Em Remessa Online, não se trata apenas de transferências internacionais; criamos conexões que rompem fronteiras e transformam realidades. Somos movidos pela ousadia, respeito, colaboração, encantamento e responsabilidade.
Nosso segredo? Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução. Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conosco.
Como vai ser seu dia a dia
Você fará parte do time de Engenharia de Arquitetura, sendo uma das principais referências técnicas da área na nossa empresa. Buscamos alguém que respire inovação, tenha resiliência, curiosidade intelectual e capacidade de atuar em cenários ambíguos e em constante evolução.
Como Engenheiro de Arquitetura, você será responsável por definir a visão técnica de AI da nossa empresa e conectá-la diretamente aos nossos desafios de negócio, B2B, B2C, operações, marketing, compliance e muito mais.
* Dar continuidade e construir uma arquitetura de AI para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócio;
* Liderar tecnicamente iniciativas de AI de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;
* Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
* Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
* Desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;
* Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI/ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;
* Atuar forte em discovery técnico: conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;
* Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de AI, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;
* Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;
* Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de AI.
Nos preocupamos com coerência, segurança e responsabilidade no uso de AI. Usamos spikes e slack time para experimentar novas ideias, validar hipóteses e reduzir risco técnico antes de escalar soluções. Buscamos sempre pensar