Resumo da Posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com certificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional, para atuar no desenvolvimento de soluções de dados em Azure e Databricks. Este profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance, assegurando governança, qualidade e disponibilidade das informações para análises avançadas e tomadas de decisão estratégicas. Principais Atividades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Azure e Databricks, com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade. Implementar e gerenciar processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e Synapse Analytics. Otimizar modelos de dados e fluxos de processamento para suportar análises complexas e relatórios corporativos. Monitorar e resolver gargalos de performance, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional. Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade e rastreabilidade via Unity Catalog. Colaborar com times de BI, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas de dados. Documentar arquiteturas, pipelines e boas práticas, propondo melhorias contínuas e inovações tecnológicas. Requisitos Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. Certificação obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Professional. Experiência comprovada em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT. Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus e Microsoft Fabric. Conhecimentos avançados em Spark (PySpark ou Scala) e SQL. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB). Proficiência em Python para manipulação, integração e automação de dados. Vivência com versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD). Experiência com Unity Catalog e Delta Lake. Competências Capacidade analítica e técnica para lidar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas. Criação e manutenção de catálogos de dados corporativos no Unity Catalog. Proatividade na resolução de problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis. Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares. Organização, atenção a detalhes e foco em resultados. Diferenciais Certificações adicionais Microsoft (ex.: Azure Data Engineer Associate). Experiência em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh, Delta Sharing). Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs. Vivência em projetos de engenharia de dados corporativos de grande porte.