Especialista Sênior em Agentes de Inteligência Artificial Data de início: imediata Tempo de alocação: indeterminado Horário: 9h00 às 18h00 Idiomas: inglês intermediário Visão Geral da Posição Buscamos um(a) Especialista Sênior em Agentes de Inteligência Artificial com perfil altamente técnico e atuação hands-on, capaz de projetar, desenvolver e evoluir agentes autônomos baseados em LLMs. Este(a) profissional será responsável não apenas por interfaces conversacionais, mas principalmente pela construção da lógica de decisão, orquestração de ferramentas, memória, contexto e integração com sistemas corporativos. A posição exige forte domínio em engenharia de software aplicada à IA, arquitetura de soluções com GenAI e implementação de agentes robustos para ambientes produtivos, com foco em confiabilidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio. Responsabilidades • Projetar e implementar agentes de IA com lógica de decisão estruturada, uso de ferramentas, memória e controle de fluxo • Desenvolver arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para respostas fundamentadas em dados internos • Integrar LLMs a sistemas corporativos via APIs, bancos de dados, serviços internos e plataformas externas • Definir estratégias de prompt engineering, avaliação e melhoria contínua de desempenho dos agentes • Estruturar pipelines de dados para indexação, embeddings e busca vetorial • Atuar na definição de padrões de arquitetura, qualidade de código e boas práticas de engenharia para soluções de IA • Trabalhar em conjunto com times de produto, dados e engenharia para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em agentes • Apoiar tecnicamente desenvolvedores de níveis pleno e júnior, promovendo evolução técnica do time Requisitos Obrigatórios • Perfil sênior hands-on, com capacidade de implementar a lógica interna de agentes além da camada conversacional • Domínio avançado em Python (preferencial para IA) ou Node.js/TypeScript • Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes como LangChain, LlamaIndex, Agno/PhiData ou CrewAI • Experiência com bancos de dados vetoriais para busca semântica • Domínio avançado de técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Experiência com integração e ajuste de prompts para LLMs como GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, além de modelos open-source como Llama 3 e Mistral • Experiência com serviços de IA em nuvem como AWS Bedrock, Azure OpenAI Service ou Google Vertex AI • Sólidos conhecimentos em APIs RESTful, arquitetura de microserviços e conteinerização com Docker Requisitos Desejáveis • Experiência em LLMOps, incluindo monitoramento, rastreabilidade e avaliação de modelos em produção com ferramentas como LangSmith, Arize Phoenix ou Ragas • Conhecimento em criação de agentes com estado e ciclos utilizando LangGraph • Experiência prática com fine-tuning de modelos para domínios específicos • Conhecimento em bancos de dados orientados a grafos como Neo4j para estratégias de GraphRAG • Experiência com execução de modelos locais utilizando Ollama ou vLLM Competências Comportamentais e Soft Skills • Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em arquiteturas de agentes de IA claras e estruturadas • Pensamento sistêmico para conectar dados, modelos, ferramentas e fluxos de decisão • Comunicação técnica clara com áreas não técnicas, facilitando alinhamento entre tecnologia e negócio • Postura colaborativa para atuação em times multidisciplinares • Proatividade na identificação de melhorias técnicas e oportunidades de uso de IA • Capacidade de mentoria e referência técnica para profissionais menos experientes • Organização e disciplina para trabalhar com experimentação contínua sem perder rastreabilidade e governança • Senso crítico para avaliar riscos, limitações de modelos e impactos éticos das soluções de IA Diferenciais de Perfil • Experiência prévia em ambientes de alta escala ou sistemas críticos • Vivência em times de inovação, P&D ou construção de plataformas de IA do zero • Forte preocupação com qualidade, observabilidade e confiabilidade de agentes em produção Maiores detalhes técnicos, de contexto do produto e expectativas do cliente serão apresentados durante a entrevista técnica.