Desenvolvimento de Dados: Oportunidades e Desafios
A busca por um profissional experiente em engenharia de dados é uma necessidade crescente para as organizações que buscam inovar e melhorar suas operações. Neste contexto, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de processos de ingestão e tratamento de dados.
Responsabilidades Clínicas
* Gestão de Bancos de Dados: Garantir a manutenção, integridade e performance de bancos de dados é fundamental para o sucesso das operações de negócios.
* Automatização com Python: O uso eficaz de automações com Python pode otimizar processos, reduzir custos e aumentar a produtividade.
* Pipelines de Dados: A criação, monitoramento e gerenciamento de pipelines de dados de ponta a ponta são essenciais para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.
* Otimização de Fluxos de Dados: Identificar oportunidades de melhoria nos fluxos de dados e propor soluções técnicas eficientes é crucial para garantir a consistência e precisão dos dados.
* Colaboração Técnica: Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas, comunicando-se de forma clara e objetiva, é fundamental para o sucesso da equipe.
Requisitos Fundamentais
* Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker Studio é essencial para interpretar e apresentar dados de forma eficaz.
* SQL - Procedimentos e Otimização de Performance: Domínio de SQL intermediário para avançado, incluindo procedimentos e otimizações de performance, é necessário para garantir a segurança e eficiência dos bancos de dados.
* Python Aplicado à Engenharia de Dados: Conhecimento sólido de Python aplicado à engenharia de dados e automação, intermediário para avançado, é fundamental para criar scripts e programas que automatizem processos.
* ETL e Ferramentas: Experiência com processos ETL (Extract, Transform, Load) e ferramentas como Alteryx, Trifacta, Power Query ou Designer Cloud é desejável para integrar diferentes fontes de dados e garantir a consistência.
* Bancos de Dados Relacionais: Experiência em administração de bancos de dados relacionais, mínimo 2 anos, é necessária para garantir a segurança e eficiência dos dados.
Ambiente de Trabalho
O ambiente oferecido será super engajado, diverso e colaborativo, onde você terá a oportunidade de atuar com alta autonomia e impactar diretamente os resultados dos clientes.
Hora de trabalho: Os contratos serão realizados de forma híbrida, com presença física na cidade de São Paulo pelo menos uma vez por semana.
Certidões Básicas: É obrigatório estar com CNPJ ativo e regular.