Olá, estamos a procurar um profissional para integrar o nosso time de Engenharia de Dados.
A empresa que somos consolidada no mercado de tecnologia e especializada em soluções de TI há quase duas décadas. Temos uma visão inovadora e seguimos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos.
O nosso objetivo é transformar a forma como trabalhamos com dados e machine learning, tornando-o mais eficiente e rentável.
Precisamos de alguém com experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. A pessoa ideal deve ter conhecimento em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
Ela também deve ser capaz de trabalhar com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. Além disso, o candidato deve ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
Nossa oportunidade envolve projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). O candidato deve ser capaz de integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Também é importante modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção. Trabalharemos em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Garantiremos boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados. Proporemos melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Nossos principais responsáveis incluem garantir a qualidade do trabalho, trabalhar em equipe e estar dispostos a aprender e evoluir.