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Analista de planejamento financeiro - dados

Blumenau
Paytrack
Anunciada dia 4 junho
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Paytrack é uma empresa líder em soluções de viagens, pagamentos e despesas coorporativas. Atendemos mais de 1000 grandes clientes corporativos. Nossa missão é simplificar a gestão de despesas corporativas, tornando-a tão intuitiva e eficiente quanto as experiências pessoais, ao mesmo tempo em que acomodamos a complexidade exigida por grandes empresas. Trabalhar no Financeiroé uma excelente oportunidade de contribuir para os resultados da empresa e conquistar o seu espaço, ao mesmo tempo em que aumenta sua bagagem profissional. Aqui, você é peça fundamental para a estratégia e o crescimento da companhia! Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê-lo(a) com a sua diversidade Fará parte do seu dia a dia: Apoiar o líder na estruturação e manutenção de bases analíticas para construção de DRE projetada, fluxo de caixa e cenários financeiros de longo prazo, utilizando Excel, SQL ou Python quando necessário. Consolidar e tratar dados provenientes de diferentes áreas, garantindo que as premissas financeiras e operacionais estejam refletidas de forma consistente nas análises.Desenvolver, atualizar e otimizar dashboards e visões analíticas em Power BI ou Excel, assegurando a disponibilidade e confiabilidade dos principais KPIs de performance (SaaS, Viagens e Financeiro).Realizar análises exploratórias de dados para investigar desvios financeiros e operacionais, estruturando bases e visualizações que apoiem a geração de insights estratégicos. - Apoiar no levantamento, organização e análise de dados para estudos de planejamento tributário e avaliações de viabilidade para expansão ou entrada em novos mercados (internacionalização). ✔️ O que eu preciso ter/saber/ser: - Graduação completa ou cursando o último ano em Administração, Economia, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou Contabilidade. - Vivência com Excel ou Google Sheets para análise de dados. - Desejável conhecimento em Power BI, SQL ou Python para manipulação, análise e visualização de dados. - Perfil analítico, com facilidade para estruturar dados, identificar padrões e apoiar decisões de negócio.

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