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Análise de dados em ambientes nuvem

Porto Belo
beBeeEngenheiro
Anunciada dia 2 dezembro
Descrição

Engenheiro de Dados em Nuvem



Nossa equipe está procurando por um profissional de engenharia de dados com habilidades avançadas em construção e otimização de pipelines de dados. Este profissional terá papel fundamental na criação de soluções de integração de dados confiáveis, escaláveis e seguras.



Responsabilidades Principais:

1. Projetar e desenvolver pipelines ETL/ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados;

2. Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.);

3. Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados;

4. Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance;

5. Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados;

6. Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex.: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis;

7. Aplicar boas práticas de CI/CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados;

8. Assegurar conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex.: PII, GDPR, LGPD).



Qualificações Necessárias:

1. Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;

2. Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em construção de pipelines;

3. Domínio em SQL, Python e Spark;

4. Experiência com plataformas de dados em nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure);

5. Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, data warehouse e arquiteturas lake/lakehouse;

6. Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Cloud Composer, Prefect, Dagster);

7. Familiaridade com práticas de DevOps (Git, pipelines CI/CD, Terraform ou similares).



Benefícios:

Oportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras;

Ambiente colaborativo e diversificado;

Desenvolvimento de habilidades profissionais;

Maior liberdade e flexibilidade no trabalho.

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